Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse für Studierende der Physik: Fehlerrechnung, Gauß-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits aber für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse Rezepte und Methoden bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert.
Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physiker orientieren.
Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenenUniversitäten gehalten hat. Es richtet sich an Studierende der Physik – egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder im fortgeschrittenem Studium im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten, bei denen statistische Verfahren benutzt werden. In der Neuauflage wurde das Buch um Kapitel u.a. zu Gauss-Markow-Theorem, Minimum-Chiquadrat-Fit und gewichteten Daten ergänzt.
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Roland Waldi leitet die Arbeitsgruppe Elementarteilchenphysik an der Universität Rostock. Er studierte Physik in Heidelberg und promovierte dort 1983. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Heidelberg, Karlsruhe und Dresden in Forschung und Lehre tätig, unterbrochen von kurzen Aufenthalten in Italien und USA. In Dresden habilitierte er 1998 in Experimentalphysik und wechselte 2000 an die Universität Rostock.
Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse in der Experimentalphysik: Fehlerrechnung, Gauß-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits werden Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse von Physikexperimenten und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch Beispiele aus der Praxis illustriert.
Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physikern orientieren.
Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitäten gehalten hat. Es richtet sich an Physikerinnen und Physiker – egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder in der wissenschaftlichen Praxis im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten. In der Neuauflage wurde das Buch um viele Details ergänzt, darunter die wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion, das Gauß-Markow-Theorem und die CLs-Methode.
Der Inhalt
• Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable und statistische Verteilungen
• Fehlerfortpflanzung
• Parameterschätzung, Fit und Intervallschätzung
• Statistische Tests
• Monte-Carlo-Methoden
• Lösungen zu den Aufgaben
Der Autor
Roland Waldi leitet die Arbeitsgruppe Elementarteilchenphysik an der Universität Rostock. Er studierte Physik in Heidelberg und promovierte dort 1983. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Heidelberg, Karlsruhe und Dresden in Forschung und Lehre tätig, unterbrochen von kurzen Aufenthalten in Italien und USA. In Dresden habilitierte er 1998 in Experimentalphysik und wechselte 2000 an die Universität Rostock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse in der Experimentalphysik:Fehlerrechnung, Gauß-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- undPoisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnisstatistischer Aussagen notwendig ist, andererseits werden Rezepte undMethoden für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse bereitgestellt. Leser findenschnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse vonPhysikexperimenten und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methodenwerden durch Beispiele aus der Praxis illustriert.Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die miteinem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden könnenund sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physikern orientieren.Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, dieder Autor viele Jahre an verschiedenen Universitäten gehalten hat. Es richtet sich anPhysikerinnen und Physiker - egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem erstenPhysikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder in derwissenschaftlichen Praxis im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten.In der Neuauflage wurde das Buch um viele Details ergänzt, darunter diewahrscheinlichkeitserzeugende Funktion, das Gauß-Markow-Theorem und dieCLs-Methode. 320 pp. Deutsch. Codice articolo 9783662606445
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