Sinossi
Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.
Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und Überblick
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Informazioni sull'autore
Matthias Plaue arbeitet als Data Scientist und nutzt mathematische Methoden in täglicher Praxis für die Umsetzung von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Neben der Forschung in seinen Interessengebieten hat er viele Jahre intensiv Studierende beim Verstehen von Mathematik unterstützt.
Dalla quarta di copertina
Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.
Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und Überblick.
Der Inhalt
Elemente der Datenorganisation - Deskriptive Statistik - Wahrscheinlichkeitstheorie - Inferenzstatistik - Multivariate Statistik - Überwachtes maschinelles Lernen - Unüberwachtes maschinelles Lernen - Maschinelles Lernen in der Anwendung
Der Autor
Matthias Plaue arbeitet als Data Scientist und nutzt mathematische Methoden in täglicher Praxis für die Umsetzung von Algorithmen im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Neben der Forschung in seinen Interessengebieten hat er viele Jahre intensiv Studierende beim Verstehen von Mathematik unterstützt.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Risultati della ricerca per Data Science: Grundlagen, Statistik Und Maschinelles...
Foto dell'editore
Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen
Da: medimops, Berlin, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Codice articolo M03662634880-V
Compra usato
EUR 34,79
Spedizione EUR 10,00
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Foto dell'editore
Data Science (Paperback)
Editore:
Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2021
ISBN 10: 3662634880
ISBN 13: 9783662634882
Nuovo
Paperback
Prima edizione
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: new. Paperback. Dieses Lehrbuch bietet eine gut verstaendliche Einfuehrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darueber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders fuer Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und UEberblick Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9783662634882
Compra nuovo
EUR 49,16
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Foto dell'editore
Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: Brand New. 337 pages. German language. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock. Codice articolo __3662634880
Compra nuovo
EUR 39,44
Spedizione EUR 14,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Data Science
ISBN 10: 3662634880
ISBN 13: 9783662634882
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und Überblick 340 pp. Deutsch. Codice articolo 9783662634882
Compra nuovo
EUR 39,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 2 disponibili
Foto dell'editore
Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen (German Edition) (German) 1. Aufl. 2021 Edition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 26384723184
Compra nuovo
EUR 68,68
Spedizione EUR 3,49
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Foto dell'editore
Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen (German Edition) (German) 1. Aufl. 2021 Edition
Print on DemandDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand. Codice articolo 379180847
Compra nuovo
EUR 67,65
Spedizione EUR 7,54
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Foto dell'editore
Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen (German Edition) (German) 1. Aufl. 2021 Edition
Print on DemandDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. PRINT ON DEMAND. Codice articolo 18384723194
Compra nuovo
EUR 67,25
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Foto dell'editore
Data Science (Paperback)
Editore:
Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2021
ISBN 10: 3662634880
ISBN 13: 9783662634882
Nuovo
Paperback
Prima edizione
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: new. Paperback. Dieses Lehrbuch bietet eine gut verstaendliche Einfuehrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darueber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders fuer Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und UEberblick Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Codice articolo 9783662634882
Compra nuovo
EUR 55,31
Spedizione EUR 32,40
Spedito da Australia a U.S.A.
Spedito da Australia a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Data Science
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Bietet eine gut verstaendliche Einfuehrung in die Mathematik fuer Data ScienceMathematisch fundiert Mit zahlreichen AnwendungsbeispielenBietet eine gut verstaendliche Einfuehrung in die Mathematik f. Codice articolo 463822364
Compra nuovo
EUR 39,99
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Data Science
Print on DemandDa: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und ÜberblickSpringer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 340 pp. Deutsch. Codice articolo 9783662634882
Compra nuovo
EUR 39,99
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili