Sinossi
Con i rapidi progressi nella tecnologia dei sensori, è prontamente disponibile una vasta e sempre crescente quantità di dati in vari domini e modalità. Tuttavia, presentare dati di segnale grezzi raccolti direttamente dai sensori è talvolta inappropriato a causa della presenza, ad esempio, di rumore o distorsione, tra gli altri. Al fine di ottenere metriche pertinenti e perspicaci dai dati dei segnali dei sensori, è necessario un ulteriore miglioramento dei segnali dei sensori acquisiti, come la riduzione del rumore nei segnali elettroencefalografici unidimensionali (EEG) o la correzione del colore nelle immagini endoscopiche e la loro analisi tramite sistemi medici basati su computer. Anche il trattamento dei dati in sé stessi e la conseguente estrazione di informazioni utili sono vitali e inclusi nell'ambito di questo Numero Speciale. Questo SI di Sensori ha lo scopo di evidenziare i progressi nello sviluppo, test e applicazione di algoritmi e tecniche di elaborazione di dati, segnali e immagini a tutti i tipi di sensori e metodologie di rilevamento. Vengono considerati anche risultati sperimentali e teorici insieme a documenti di revisione, nel modo più dettagliato possibile. Alcuni esempi degli argomenti trattati in questo SI includono quanto segue: Vita assistita ambientale; Analisi biomedica di segnali e immagini; Machine learning nell'elaborazione di segnali e immagini; Elaborazione multimodale delle informazioni per l'assistenza sanitaria, il monitoraggio e la sorveglianza; Algoritmi e architetture di elaborazione di segnali e immagini in tempo reale; Elaborazione di telerilevamento; Sensori e sensori intelligenti per dispositivi IoT; Segnale e immagine elaborazione e comprensione; Indossare capacità di elaborazione del segnale del sensore e le sue
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Data, Signal and Image Processing and Applications in Sensors II
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Data, Signal and Image Processing and Applications in Sensors II
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - With the rapid advances in sensor technology, a vast and ever-growing amount of data in various domains and modalities is readily available. However, presenting raw signal data collected directly from sensors is sometimes inappropriate due to the presence of, for example, noise or distortion, among others. In order to obtain relevant and insightful metrics from sensor signals' data, further enhancement of the sensor signals acquired, such as noise reduction in one-dimensional electroencephalographic (EEG) signals or color correction in endoscopic images, and their analysis via computer-based medical systems, is needed. The processing of the data in themselves and the consequent extraction of useful information are also vital and included in the scope of this Special Issue. This SI of Sensors is aimed at highlighting advances in the development, testing, and application of data, signal, and image processing algorithms and techniques to all types of sensors and sensing methodologies. Experimental and theoretical results along with review papers, in as much detail as possible, are also considered. Some examples of the topics to be covered in this SI include the following: Ambient assisted living; Biomedical signal and image analysis; Machine learning in signal and image processing; Multimodal information processing for healthcare, monitoring, and surveillance; Real-time signal and image processing algorithms and architectures; Remote sensing processing; Sensors and smart sensors for IoT devices; Signal and image processing and understanding; Wearable sensor signal processing and its applications. Codice articolo 9783725815616
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