Con i rapidi progressi nella tecnologia dei sensori, è prontamente disponibile una vasta e sempre crescente quantità di dati in vari domini e modalità. Tuttavia, presentare dati di segnale grezzi raccolti direttamente dai sensori è talvolta inappropriato a causa della presenza, ad esempio, di rumore o distorsione, tra gli altri. Al fine di ottenere metriche pertinenti e perspicaci dai dati dei segnali dei sensori, è necessario un ulteriore miglioramento dei segnali dei sensori acquisiti, come la riduzione del rumore nei segnali elettroencefalografici unidimensionali (EEG) o la correzione del colore nelle immagini endoscopiche e la loro analisi tramite sistemi medici basati su computer. Anche il trattamento dei dati in sé stessi e la conseguente estrazione di informazioni utili sono vitali e inclusi nell'ambito di questo Numero Speciale. Questo SI di Sensori ha lo scopo di evidenziare i progressi nello sviluppo, test e applicazione di algoritmi e tecniche di elaborazione di dati, segnali e immagini a tutti i tipi di sensori e metodologie di rilevamento. Vengono considerati anche risultati sperimentali e teorici insieme a documenti di revisione, nel modo più dettagliato possibile. Alcuni esempi degli argomenti trattati in questo SI includono quanto segue: Vita assistita ambientale; Analisi biomedica di segnali e immagini; Machine learning nell'elaborazione di segnali e immagini; Elaborazione multimodale delle informazioni per l'assistenza sanitaria, il monitoraggio e la sorveglianza; Algoritmi e architetture di elaborazione di segnali e immagini in tempo reale; Elaborazione di telerilevamento; Sensori e sensori intelligenti per dispositivi IoT; Segnale e immagine elaborazione e comprensione; Indossare capacità di elaborazione del segnale del sensore e le sue
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