Machine Learning for Pattern Recognition - Rilegato

Rilegato

ISBN 10: 3725815917 ISBN 13: 9783725815913

Casa editrice: MDPI AG, 2024

Riassunto

Nell'era digitale recentemente emersa, la tecnologia di apprendimento automatico ha compiuto enormi progressi significativi, rivoluzionando le applicazioni in campi come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale. Queste tecnologie non solo hanno cambiato la nostra vita quotidiana, ma hanno anche avuto un profondo impatto su medicina, finanza, trasporti e altri campi. Tuttavia, il riconoscimento dei modelli, in quanto ramo importante del machine learning, deve ancora affrontare molte sfide e problemi. Questa ristampa riunisce i contributi di esperti leader nei loro campi. Ogni documento fornisce preziose informazioni sulle ultime tendenze, metodi e sfide nelle applicazioni all'avanguardia del machine learning per il riconoscimento dei modelli. Inoltre, la ricerca in ogni articolo non solo mostra gli ultimi progressi negli algoritmi di apprendimento automatico, ma discute anche le loro applicazioni di successo e le sfide incontrate negli scenari del mondo reale. Come redattori, siamo onorati di presentare questa ristampa e speriamo che i lettori, siano essi ricercatori, ingegneri e studenti, troveranno ispirazione e guida in questi documenti mentre esplorano il crescente campo dell'apprendimento automatico per il riconoscimento dei modelli. Esprimiamo la nostra gratitudine agli autori per i loro eccezionali contributi, ai revisori per la loro valutazione critica e all'assistente editore Mr. Musea Wu per il suo aiuto entusiasta. Siamo anche sinceramente grati ai nostri lettori, la cui curiosità ed entusiasmo continuano a guidare l'innovazione in questo entusiasmante campo.

Dettagli dell'edizione

• Editore: MDPI AG
• Data di pubblicazione: 2024
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 3725815917
• ISBN 13: 9783725815913
• Rilegatura: Copertina rigida
• Numero di pagine: 200
• Redattore: Lin Chih-Lung, Hwang Bor-Jiunn, Miaou Shaou-Gang
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile