Sinossi
This booklet introduces the most important basics of deep learning. It describes the very frequently used method of how a computer can learn using neural networks and training data and apply what it has learned to other questions similar to the training data. Two simple about 'one-pager' examples in Python show how training a neural network with forward and back propagation works and how the trained system can process simple forms of artificial thinking. The two short Python programs "Learning truth tables" and "Recognizing a questionnaire" are printed in full and are easy to follow.
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Deep Learning, an introduction with two nice short examples
Editore:
Bod - Books on Demand, 2022
ISBN 10: 3756832635
ISBN 13: 9783756832637
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Deep Learning, an introduction with two nice short examples
Editore:
Bod - Books On Demand, Bod - Books On Demand Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3756832635
ISBN 13: 9783756832637
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Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This booklet introduces the most important basics of deep learning. It describes the very frequently used method of how a computer can learn using neural networks and training data and apply what it has learned to other questions similar to the training data. Two simple about 'one-pager' examples in Python show how training a neural network with forward and back propagation works and how the trained system can process simple forms of artificial thinking. The two short Python programs 'Learning truth tables' and 'Recognizing a questionnaire' are printed in full and are easy to follow. 24 pp. Englisch. Codice articolo 9783756832637
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Editore:
Bod - Books on Demand, 2022
ISBN 10: 3756832635
ISBN 13: 9783756832637
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Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This booklet introduces the most important basics of deep learning. It describes the very frequently used method of how a computer can learn using neural networks and training data and apply what it has learned to other questions similar to the training data. Two simple about 'one-pager' examples in Python show how training a neural network with forward and back propagation works and how the trained system can process simple forms of artificial thinking. The two short Python programs 'Learning truth tables' and 'Recognizing a questionnaire' are printed in full and are easy to follow. Codice articolo 9783756832637
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning, an introduction with two nice short examples | Roland Büchi | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | Books on Demand GmbH | EAN 9783756832637 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 125157651
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