Neuronale Netze programmieren mit Python: Ihre Einführung in die Künstliche Intelligenz. Inkl. KI-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow - Brossura

Schwaiger, Roland; Steinwendner, Joachim

Brossura

ISBN 10: 3836261421 ISBN 13: 9783836261425

Casa editrice: Rheinwerk Computing, 2019

Riassunto

Geniale Ideen einfach erklärt

• Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
• Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
• Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

• Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
• Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
• Neuronale Netze trainieren
• Überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Einführung in TensorFlow
• Kompaktkurs Python
• Wichtige mathematische Grundlagen
• Reinforcement Learning
• Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
• Back Propagation
• Deep Learning
• Werkzeuge für Data Scientists

Su questo libro

Informazioni sugli autori

Dr. Roland Schwaiger studierte an der Bowling Green State University, OH (USA) Computer Science und an der Universität Salzburg (Österreich) Angewandte Informatik und Mathematik und promovierte dort im Bereich Mathematik. Nach mehrjähriger Assistententätigkeit an der Universität Salzburg kam er 1996 als Softwareentwickler zur SAP AG und entfaltete dort seine Fähigkeiten für drei Jahre im Bereich Human Resources in einem anregenden und inspirierenden Umfeld. Seit 1999 ist er als freiberuflicher Trainer, Lektor, Berater und Entwickler tätig (Zertifizierter Development Consultant SAP NetWeaver 2004 – Application Development Focus ABAP). Er setzt seine akademische Vorbildung und das bei SAP erworbene Wissen, abgerundet durch einen MBA in Prozess- und Projektmanagement, für die Softwareentwicklung in konkreten Entwicklungsprojekten und SAP-Schulungen ein. Die dort wiederum erworbenen Erkenntnisse trägt er zurück in die akademische Welt und verknüpft so Theorie und Praxis.

Dr. Joachim Steinwendner ist wissenschaftlicher Projektleiter am Laboratory of Web Science an der Fernfachhochschule Schweiz.

Dalla quarta di copertina

Grundlagen: Schritt für Schritt zum trainierten Modell!

Für Ihren leichten Einstieg haben die Autoren eine Lernumgebung vorbereitet, erläutern alle mathematischen Konzepte von Grund auf und fangen mit einfachen Neuronalen Netzen an. Python-Crashkurs inklusive!

Praxis, Praxis, Praxis

Die Theorie ist in diesem Fall wirklich wichtig. Und dann codieren Sie selbst, und zwar verschiedene Netztypen – und wenden sie auf verschiedene Fragestellungen an.

Die Maschinen lernen lassen

Neuronale Netze müssen trainiert werden, und dabei kommt es auf das Wie an! Lernen Sie direkt am Beispiel, wie Sie Fallstricke umgehen, Trainingsdaten geschickt nutzen, Werkzeuge auswählen und die Trefferquoten Ihrer Modelle erhöhen.

Dettagli dell?edizione

• Editore: Rheinwerk Computing
• Data di pubblicazione: 2019
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3836261421
• ISBN 13: 9783836261425
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 447
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile