Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium - Brossura

Wilmott, Paul

Brossura

ISBN 10: 3836275988 ISBN 13: 9783836275989

Casa editrice: Rheinwerk Verlag GmbH, 2020

Riassunto

So funktioniert Machine Learning – die ganze Mathematik verständlich gemacht

Maschinelles Lernen – alle Grundlagen!. Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor – von linearer Regression bis Neuronale Netze, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst.

Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.

• Die mathematischen Grundlagen für maschinelles Lernen
• Alle wichtigen Algorithmen Schritt für Schritt erklärt
• Inkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.
• Die Übersetzung des Kultbuchs "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction" von Paul Wilmott

Aus dem Inhalt:

• Lineare Regression
• k-Nearest Neighbors
• Naive Bayes-Klassifikatoren
• k-Means-Algorithmus
• Support Vector Machines
• Logistische Regression
• Selbstorganisierende Karten
• Entscheidungsbäume
• Reinforcement Learning
• Neuronale Netze

Su questo libro

Dalla quarta di copertina

Konzepte Schritt für Schritt erklärt!

Methode für Methode lernen Sie die Konzepte kennen, auf denen Machine Learning basiert: Von der Maximum-Likelihood-Schätzung bis zum Reinforcement-Learning. Immer mit Einführung, Schritt-für-Schritt-Anleitung, Beispielen und erklärenden Grafiken.

Mathematik? Ja, bitte!

Maschinelles Lernen ist im Kern genau das: angewandte Mathematik. Und diese Mathematik lernen Sie hier. Setzen Sie mathematische Verfahren ein, um aus Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen. Tauchen Sie direkt ein – es genügt Ihr Schulmathematik-Wissen!

Verfahren bewerten und auswählen

Lernen Sie, wie Sie die verschiedenen Verfahren und Modelle bewerten und jeweils das richtige auswählen. Damit Sie die beste Wahl treffen können, lernen Sie alle Stärken und Schwächen, Voraussetzungen und mögliche Stolperfallen der einzelnen Verfahren kennen.

Für alle Studienfächer

Die Projekte in diesem Buch setzen kein bestimmtes Studienfach voraus. Ob politische Reden, Worterkennung oder das Abstimmungsverhalten in einem Parlament – die Beispiele bringen auf den Punkt, worauf es bei Machine Learning ankommt.

Dettagli dell?edizione

• Editore: Rheinwerk Verlag GmbH
• Data di pubblicazione: 2020
• ISBN 10: 3836275988
• ISBN 13: 9783836275989
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Lingua: Tedesco
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 256
• Contatto del produttore: non disponibile