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Value at Risk: Grundlagen, Anwendung der Risikoanalysemodelle auf ein Aktien-Portfolio sowie deren kritische W?rdigung und L?sungsans?tze zur Optimierung - Brossura
Sinossi
Diplomarbeit, die am 30.06.2003 erfolgreich an einer Berufsakademie in Deutschland im Fachbereich Wirtschaft eingereicht wurde. Einleitung: ?In the financial universe, risk and return are two sides of the same coin.? Stellt man dieser Aussage die aktuell
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Value at Risk
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,8, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Villingen-Schwenningen, früher: Berufsakademie Villingen-Schwenningen (Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung: In the financial universe, risk and return are two sides of the same coin. Stellt man dieser Aussage die aktuelle Lage der Finanzdienstleister gegenüber, wird deutlich, welch enorme Bedeutung das Risikomanagement und damit auch die Modelle zur Messung des Value at Risk einnehmen. Daher befasst sich die vorliegende Arbeit mit den Grundlagen zur Ermittlung des Value at Risk, der Anwendung der Risikoanalysemodelle auf ein aus Aktien bestehendes Portfolio, deren kritische Würdigung und der Vorstellung einer Auswahl an Optimierungsmöglichkeiten. Es soll ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass das Musterportfolio nur hinsichtlich der Berechnung des Value at Risk im Rahmen der Betrachtung der Risikoanalysemodelle zur Anwendung kommt.Der Aufbau der Arbeit wird nachfolgend beschrieben. In Kapitel 1 wird die Entwicklung an den Finanzmärkten und bestimmten Regelungswerken aufgezeigt, die zur Notwendigkeit der Quantifizierung der Marktpreisrisiken führten. Im 2. Kapitel werden die Begriffe Marktpreisrisiko und Market-to-Market Bewertung definitorisch abgegrenzt, sowie der Random Walk als Modell für Marktpreisänderungen und das den Berechnungen zugrunde liegende Portfolio dargestellt. Das 3. Kapitel definiert den Value at Risk als Begriff und in mathematischer Schreibweise. In Kapitel 4 werden im Rahmen der mathematischen Grundlagen die Momentmethode, Korrelation/Kovarianz sowie die Normal- und Standardnormalverteilung aufgezeigt. Die Definitionen und Anwendungen der Risikoanalysemodelle Varianz-Kovarianz-Modell, Historische Simulation und Monte Carlo Simulation findet man in Kapitel 5 wieder. Die kritische Würdigung der Risikoanalysemodelle und ein exemplarisches Back-Testing folgen in Kapitel 6. Die Lösungsansätze zur Optimierung der Modelle werden im 7. Kapitel behandelt, wobei zuerst auf alternative theoretische Verteilungen zur Normalverteilung eingegangen wird. Dem schließt sich die Approximation der Normalverteilung durch Elimination von Ausreißern an. Abgerundet wird das Kapitel durch die Modellierung der Volatilität. Den Schlussteil bildet das Fazit in Kapitel 8, in dem die Relevanz des Value at Risk und der Risikomodelle noch einmal unterstrichen wird.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:0.Einleitung11.Notwendigkeit zur Quantifizierung von Marktpreisrisiken2 71.1Entwicklung des Derivatehandels 2 31.2Aufsichtsrechtliche Reglungen hinsichtlich der Begrenzung von Marktpreisrisiken3 71.2.1Gesetzliche Grundlagen3 51.2.2Anforderungen an die internen Risikomodelle5 72.Begriffsabgrenzungen7 112.1Marktpreisrisiko7 92.2Market-to-Market Bewertung 92.3Der Random Walk als Modell für Marktpreisänderungen9 102.4Das Portfolio10 113.Der Value at Risk11 133.1Begriffliche Definition11 123.2Mathematische Definition12 134.Mathematische Grundlagen13 184.1Momentmethode13 164.1.1Lageparameter14 154.1.2Streuungsparameter15 164.1.3Schiefeparameter164.1.4Stauchungsparameter164.2Korrelation und Kovarianz174.3Normal- und Standardnormalverteilung17 185.Definition und Anwendung der Modelle der Risikoanalyse auf das Portfolio18 315.1Varianz-Kovarianz-Modell19 245.2Historische Simulation 24 265.3Monte Carlo Simulation26 305.4Exemplarisches Back-Testing 316.Kritische Würdigung der Risikoanalysemodelle31 346.1Varianz-Kovarianz-Modell31 326.2Historische Simulation336.3Monte Carlo Simulation347.Lösungsansätze zur Optimierung der Modelle35 . 128 pp. Deutsch. Codice articolo 9783838682532
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Value at Risk: Grundlagen, Anwendung der Risikoanalysemodelle auf ein Aktien-Portfolio sowie deren kritische W?rdigung und L?sungsans?tze zur Optimierung (German Edition)
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Value at Risk : Grundlagen, Anwendung der Risikoanalysemodelle auf ein Aktien-Portfolio sowie deren kritische Würdigung und Lösungsansätze zur Optimierung
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,8, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Villingen-Schwenningen, früher: Berufsakademie Villingen-Schwenningen (Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung: In the financial universe, risk and return are two sides of the same coin. Stellt man dieser Aussage die aktuelle Lage der Finanzdienstleister gegenüber, wird deutlich, welch enorme Bedeutung das Risikomanagement und damit auch die Modelle zur Messung des Value at Risk einnehmen. Daher befasst sich die vorliegende Arbeit mit den Grundlagen zur Ermittlung des Value at Risk, der Anwendung der Risikoanalysemodelle auf ein aus Aktien bestehendes Portfolio, deren kritische Würdigung und der Vorstellung einer Auswahl an Optimierungsmöglichkeiten. Es soll ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass das Musterportfolio nur hinsichtlich der Berechnung des Value at Risk im Rahmen der Betrachtung der Risikoanalysemodelle zur Anwendung kommt.Der Aufbau der Arbeit wird nachfolgend beschrieben. In Kapitel 1 wird die Entwicklung an den Finanzmärkten und bestimmten Regelungswerken aufgezeigt, die zur Notwendigkeit der Quantifizierung der Marktpreisrisiken führten. Im 2. Kapitel werden die Begriffe Marktpreisrisiko und Market-to-Market Bewertung definitorisch abgegrenzt, sowie der Random Walk als Modell für Marktpreisänderungen und das den Berechnungen zugrunde liegende Portfolio dargestellt. Das 3. Kapitel definiert den Value at Risk als Begriff und in mathematischer Schreibweise. In Kapitel 4 werden im Rahmen der mathematischen Grundlagen die Momentmethode, Korrelation/Kovarianz sowie die Normal- und Standardnormalverteilung aufgezeigt. Die Definitionen und Anwendungen der Risikoanalysemodelle Varianz-Kovarianz-Modell, Historische Simulation und Monte Carlo Simulation findet man in Kapitel 5 wieder. Die kritische Würdigung der Risikoanalysemodelle und ein exemplarisches Back-Testing folgen in Kapitel 6. Die Lösungsansätze zur Optimierung der Modelle werden im 7. Kapitel behandelt, wobei zuerst auf alternative theoretische Verteilungen zur Normalverteilung eingegangen wird. Dem schließt sich die Approximation der Normalverteilung durch Elimination von Ausreißern an. Abgerundet wird das Kapitel durch die Modellierung der Volatilität. Den Schlussteil bildet das Fazit in Kapitel 8, in dem die Relevanz des Value at Risk und der Risikomodelle noch einmal unterstrichen wird.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:0.Einleitung11.Notw endigkeit zur Quantifizierung von Marktpreisrisiken2 71.1Entwicklung des Derivatehandels 2 31.2Aufsichtsrechtliche Reglungen hinsichtlich der Begrenzung von Marktpreisrisiken3 71.2.1Gesetzliche Grundlagen3 51.2.2Anforderungen an die internen Risikomodelle5 72.Begriffsabgrenzungen7 112.1Marktpreisrisiko7 92.2Market-to-Market Bewertung 92.3Der Random Walk als Modell für Marktpreisänderungen9 102.4Das Portfolio10 113.Der Value at Risk11 133.1Begriffliche Definition11 123.2Mathematische Definition12 134.Mathematische Grundlagen13 184.1Momentmethode13 164.1.1Lageparameter14 154.1.2Streuungsparameter15 164.1.3Schiefeparameter164.1.4Stauchungsparameter164.2Korrelation und Kovarianz174.3Normal- und Standardnormalverteilung17 185.Definition und Anwendung der Modelle der Risikoanalyse auf das Portfolio18 315.1Varianz-Kovarianz-Modell19 245.2Historische Simulation 24 265.3Monte Carlo Simulation26 305.4Exemplarisches Back-Testing 316.Kritische Würdigung der Risikoanalysemodelle31 346.1Varianz-Kovarianz-Modell31 326.2Historische Simulation336.3Monte Carlo Simulation347.Lösungsansätze zur Optimierung der Modelle35 . Codice articolo 9783838682532
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