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Da: moluna, Greven, Germania
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorMark-Ken Erdmann, geboren 1973 in Tokyo, ist hauptamtlich Vorstand der im Frankfurter Prime Standard bzw. an der Singapore Stock Exchange notierten Rickmers Group, Hamburg/Singapore, und in diesem Zusammenhang u. a. f&. Codice articolo 5470424
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg einer Supply Chain Management-Anwendung ist ein effektives und effizientes System zur ganzheitlichen Bewertung der Supply Chain-Performance. Es muss die für den Erfolg entscheidenden planungs-, steuerungs- und kontrollrelevanten Performancedaten generieren und dem Management in geeigneter Form zur Verfügung stellen. Bisher liegen jedoch weder in der Praxis noch im wissenschaftlichen Bereich überzeugende Konzepte zum Supply Chain Performance Measurement (SCPM) vor. In dieser Arbeit wird daher aufbauend auf einer umfassenden Analyse internationaler sowohl wissenschafts- als auch praxisbasierter Performance Measurement-Ansätze, wie z. B. dem Caterpillar-Ansatz, dem Skandia Navigator, der Performance Pyramid und der Balanced Scorecard, ein leistungsfähiges Referenzmodell für ein Supply Chain-weites Performance Measurement System (SCPMS-Referenzmodell) entwickelt. Das Ziel besteht dabei darin, einen konzeptionellen Ansatz bereitzustellen, der beim Aufbau und der Ausgestaltung eines Supply Chain-weiten Performance Measurement Systems als Bezugsrahmen verwendet und bei Bedarf flexibel adaptiert und erweitert werden kann. Ergänzend zum betriebswirtschaftlichen Performance Measurement-Konzept wird zudem untersucht, inwieweit DV-technische Instrumente, wie z. B. die Inter-, Intra- und Extranet-Technologie, das Data Warehouse-Konzept und das On-Line Analytical Processing, zur Umsetzung eines SCPM geeignet sind. Auf dieser Basis wird ein integriertes DV-technisches Rahmenkonzept zur Unterstützung des SCPMS-Referenzmodells entworfen. 388 pp. Deutsch. Codice articolo 9783844102871
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg einer Supply Chain Management-Anwendung ist ein effektives und effizientes System zur ganzheitlichen Bewertung der Supply Chain-Performance. Es muss die für den Erfolg entscheidenden planungs-, steuerungs- und kontrollrelevanten Performancedaten generieren und dem Management in geeigneter Form zur Verfügung stellen. Bisher liegen jedoch weder in der Praxis noch im wissenschaftlichen Bereich überzeugende Konzepte zum Supply Chain Performance Measurement (SCPM) vor. In dieser Arbeit wird daher aufbauend auf einer umfassenden Analyse internationaler sowohl wissenschafts- als auch praxisbasierter Performance Measurement-Ansätze, wie z. B. dem Caterpillar-Ansatz, dem Skandia Navigator, der Performance Pyramid und der Balanced Scorecard, ein leistungsfähiges Referenzmodell für ein Supply Chain-weites Performance Measurement System (SCPMS-Referenzmodell) entwickelt. Das Ziel besteht dabei darin, einen konzeptionellen Ansatz bereitzustellen, der beim Aufbau und der Ausgestaltung eines Supply Chain-weiten Performance Measurement Systems als Bezugsrahmen verwendet und bei Bedarf flexibel adaptiert und erweitert werden kann. Ergänzend zum betriebswirtschaftlichen Performance Measurement-Konzept wird zudem untersucht, inwieweit DV-technische Instrumente, wie z. B. die Inter-, Intra- und Extranet-Technologie, das Data Warehouse-Konzept und das On-Line Analytical Processing, zur Umsetzung eines SCPM geeignet sind. Auf dieser Basis wird ein integriertes DV-technisches Rahmenkonzept zur Unterstützung des SCPMS-Referenzmodells entworfen. Codice articolo 9783844102871
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg einer Supply Chain Management-Anwendung ist ein effektives und effizientes System zur ganzheitlichen Bewertung der Supply Chain-Performance. Es muss die für den Erfolg entscheidenden planungs-, steuerungs- und kontrollrelevanten Performancedaten generieren und dem Management in geeigneter Form zur Verfügung stellen. Bisher liegen jedoch weder in der Praxis noch im wissenschaftlichen Bereich überzeugende Konzepte zum Supply Chain Performance Measurement (SCPM) vor.In dieser Arbeit wird daher aufbauend auf einer umfassenden Analyse internationaler sowohl wissenschafts- als auch praxisbasierter Performance Measurement-Ansätze, wie z. B. dem Caterpillar-Ansatz, dem Skandia Navigator, der Performance Pyramid und der Balanced Scorecard, ein leistungsfähiges Referenzmodell für ein Supply Chain-weites Performance Measurement System (SCPMS-Referenzmodell) entwickelt. Das Ziel besteht dabei darin, einen konzeptionellen Ansatz bereitzustellen, der beim Aufbau und der Ausgestaltung eines Supply Chain-weiten Performance Measurement Systems als Bezugsrahmen verwendet und bei Bedarf flexibel adaptiert und erweitert werden kann. Ergänzend zum betriebswirtschaftlichen Performance Measurement-Konzept wird zudem untersucht, inwieweit DV-technische Instrumente, wie z. B. die Inter-, Intra- und Extranet-Technologie, das Data Warehouse-Konzept und das On-Line Analytical Processing, zur Umsetzung eines SCPM geeignet sind. Auf dieser Basis wird ein integriertes DV-technisches Rahmenkonzept zur Unterstützung des SCPMS-Referenzmodells entworfen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 388 pp. Deutsch. Codice articolo 9783844102871
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Supply Chain Performance Measurement | Operative und strategische Management- und Controllingansätze | Mark-Ken Erdmann | Taschenbuch | 388 S. | Deutsch | 2013 | Josef Eul Verlag GmbH | EAN 9783844102871 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 105596080
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