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Etude des méthodes de classification par compression: Les bases théoriques et l évaluation de la distance normale de compression - Brossura
Sinossi
La classification par compression est une idée relativement nouvelle, présentée en 2004 par Paul Vitányi et Rudi Cilibrasi. Le principe de la méthode est basé sur l observation du fait que les algorithmes de compression fournissent une bonne évaluation de la quantité d information contenue dans les données à classer, sans avoir besoin d un prétraitement ou d information auxiliaire. Cette propriété des algorithmes de compression peut être déduite théoriquement à partir de la complexité mathématique de Kolmogorov et aussi intuitivement à partir de l inégalité triangulaire appliquée à deux segments des données et à un troisième qui est la concaténation des deux premiers. Ce travail présente l étude, l analyse et l implémentation de certaines méthodes de classification par compression.
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Informazioni sull?autore
Tudor B. Ionescu a fait ses études d ingénierie à l Université Politehnica de Bucarest. Actuellement il est en train de finir ses études doctorales à l Université Stuttgart.
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