Sinossi
With today's rise of multi-core processors, concurrency becomes a ubiquitous challenge in software development.Performance prediction methods have to reflect the influence of multiprocessing environments on software performance in order to help software architects to find potential performance problems during early development phases. In this thesis, we address the influence of the operating system scheduler on software performance in symmetric multiprocessing environments.
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Predicting Software Performance in Symmetric Multi-core and Multiprocessor Environments (The Karlsruhe series on software design and qualitiy)
Editore:
KIT Scientific Publishing 30.07.2009., 2009
ISBN 10: 3866443811
ISBN 13: 9783866443815
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Predicting Software Performance in Symmetric Multicore and Multiprocessor Environments
Editore:
Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
ISBN 10: 3866443811
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Predicting Software Performance in Symmetric Multicore and Multiprocessor Environments
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Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
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Predicting software performance in symmetric multi-core and multiprocessor Environments (The Karlsruhe Series on Software Design and Quality)
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Predicting software performance in symmetric multi-core and multiprocessor Environments
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Karlsruher Institut fur Technologie 2014-08, 2014
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Predicting software performance in symmetric multi-core and multiprocessor Environments
Editore:
Karlsruher Institut Für Technologie Jul 2009, 2009
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Predicting software performance in symmetric multi-core and multiprocessor Environments
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