Bei Anwendungen in der Größenordnung von sozialen Netzwerken, der Datenverkehrsanalyse in Echtzeit oder E-Commerce-Websites entstehen sehr schnell so große Datenmengen, dass herkömmliche Datenbanksysteme ihnen nicht mehr gewachsen sind. Solche Anwendungen erfordern Architekturen, die dafür ausgelegt sind, Datenmengen nahezu beliebigen Umfangs zu speichern und zu verarbeiten.
Dieses Buch erklärt die Einrichtung solcher Datenhaltungssysteme anhand einer speziell für große Datenmengen ausgelegten Architektur. Der Autor erläutert die Theorie von Big-Data-Systemen und zeigt, wie der Leser dies in die Praxis umsetzen kann. Darüber hinaus werden Technologien wie Hadoop, Storm und NoSQL-Datenbanken eingeführt.
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»Die Stärke des Buches liegt darin, dass es tatsächlich einen tieferen Einblick in Struktur und Funktion von Big-Data-Systemen bietet. Einzelmechanismen wie HDFS, MapReduce, Streaming und anderes werden im Detail dargestellt. Damit hilft die Lektüre zu verstehen, wann, wo und wie solche Systeme eingesetzt werden müssen oder sollten.« (Bigdata-Insider, 02/2019)
--.Nathan Marz ist der Erfinder von Apache Storm und der Lambda-Architektur für Big-Data-Systeme. James Warren befasst sich mit Datenanalysen und kennt sich bestens mit algorithmischem Lernen und wissenschaftlichem Rechnen aus.
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