Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.
Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.
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Wes McKinney ist Hauptautor von Pandas, der populären Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Nachdem er 2007 sein Mathematikstudium am MIT abgeschlossen hatte, arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. 2013 hat er die Firma DataPad gegründet. Er ist aktives Mitglied der Python-Community und ein Verfechter der Verwendung von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistik.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. | Seiten: 470 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher. Codice articolo 26062964/202
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