Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen f�r ungelabelte Daten mit Python programmieren

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Praxisbuch Un�berwachtes Lernen -Language: german

Patel, Ankur A.

ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271

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Praxisbuch Unsupervised Learning

Ankur A. Patel

Editore: Dpunkt.Verlag M�r 2020, 2020

ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271

Nuovo Taschenbuch

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Entdecken Sie Muster in Daten, die f�r den Menschen nicht erkennbar sind Unsupervised Learning k�nnte der Schl�ssel zu einer umfassenderen k�nstlichen Intelligenz sein Voller praktischer Techniken f�r die Arbeit mit ungelabelten Daten, verst�ndlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-Beispielen Verwendet Scikit-learn, TensorFlow und Keras Ein Gro�teil der weltweit verf�gbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch un�berwachtes Lernen genannt - f�r ungelabelte Datens�tze eingesetzt werden, um aussagekr�ftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind. Muster, die f�r den Menschen fast unm�glich zu entdecken sind. Wie Data Scientists Unsupervised Learning f�r ihre Daten nutzen k�nnen, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Gesch�ftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchf�hren oder synthetische Datens�tze generieren. Aus dem Inhalt Vergleichen Sie die St�rken und Schw�chen der verschiedenen Ans�tze des Machine Learning: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning Richten Sie ein Machine-Learning-Projekt ein und verwalten Sie es Bauen Sie ein System f�r die Anomalieerkennung auf, um Kreditkartenbetrug zu erfassen Nutzen Sie Clustering-Algorithmen, um Benutzer in unterschiedliche und homogene Gruppen zusammenzufassen F�hren Sie Semi-supervised Learning durch Entwickeln Sie Filmempfehlungssysteme mit eingeschr�nkten Boltzmann-Maschinen Generieren Sie synthetische Bilder mit Generative Adversarial Networks (GANs) 358 pp. Deutsch. Codice articolo 9783960091271

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Praxisbuch Unsupervised Learning

Ankur A. Patel

Editore: Dpunkt.Verlag M�r 2020, 2020

ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271

Nuovo Taschenbuch

Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germania

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Entdecken Sie Muster in Daten, die f�r den Menschen nicht erkennbar sind Unsupervised Learning k�nnte der Schl�ssel zu einer umfassenderen k�nstlichen Intelligenz sein Voller praktischer Techniken f�r die Arbeit mit ungelabelten Daten, verst�ndlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-Beispielen Verwendet Scikit-learn, TensorFlow und Keras Ein Gro�teil der weltweit verf�gbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch un�berwachtes Lernen genannt - f�r ungelabelte Datens�tze eingesetzt werden, um aussagekr�ftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind. Muster, die f�r den Menschen fast unm�glich zu entdecken sind. Wie Data Scientists Unsupervised Learning f�r ihre Daten nutzen k�nnen, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Gesch�ftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchf�hren oder synthetische Datens�tze generieren. Aus dem Inhalt Vergleichen Sie die St�rken und Schw�chen der verschiedenen Ans�tze des Machine Learning: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning Richten Sie ein Machine-Learning-Projekt ein und verwalten Sie es Bauen Sie ein System f�r die Anomalieerkennung auf, um Kreditkartenbetrug zu erfassen Nutzen Sie Clustering-Algorithmen, um Benutzer in unterschiedliche und homogene Gruppen zusammenzufassen F�hren Sie Semi-supervised Learning durch Entwickeln Sie Filmempfehlungssysteme mit eingeschr�nkten Boltzmann-Maschinen Generieren Sie synthetische Bilder mit Generative Adversarial Networks (GANs) 358 pp. Deutsch. Codice articolo 9783960091271

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Patel, Ankur A.

Editore: Dpunkt.Verlag GmbH, 2020

ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271

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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito

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Praxisbuch Unsupervised Learning: Machine-Learning-Anwendungen f�r ungelabelte Daten mit Python programmieren (Animals)

Patel, Ankur A.

Editore: Dpunkt.Verlag GmbH, 2020

ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271

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Da: medimops, Berlin, Germania

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Condizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Codice articolo M03960091273-V

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