Sinossi
Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft - Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus - Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird - Es unterstützt Sie ¿ jenseits des Hypes ¿ bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung ¿ unabhängig von der konkret verwendeten Technologie ¿ von entscheidender Bedeutung sind. - Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering - Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices - Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus - Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen - Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren
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Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen
ISBN 10: 3960092164
ISBN 13: 9783960092162
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Handbuch Data Engineering
ISBN 10: 3960092164
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Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen
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Condizione: Fair. Anmerkungen / bekritzelt / Stempel; Abnutzung / Risse - leicht; Gebrochener Buchrücken / Seiten oder Softcover umgeknickt. Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus. Mit dem Data-Engineering-Lifecycle wird ein konzeptioneller Rahmen bereitgestellt, der langfristig Gültigkeit hat und über den Hype hinaus bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse unterstützt. In den letzten zehn Jahren hat sich Data Engineering rasant entwickelt, wodurch viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet ein Framework, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie lernen, Systeme zu planen und zu entwickeln, die den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen, wie Sie Cloud-Technologien kombinieren, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie erfahren, wie Sie die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anwenden, die in jeder Datenumgebung entscheidend sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die Praxis des Data Engineering und nutzen Sie den Lifecycle zur Gestaltung einer robusten Infrastruktur, während Sie Data Governance und Sicherheit in de. Codice articolo d473d1ed-ffb6-4e2d-b186-7f0298b462e2
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Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen
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Dpunkt.Verlag GmbH 2023-08-03, 2023
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Handbuch Data Engineering
ISBN 10: 3960092164
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Handbuch Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und erstellen
Editore:
O'Reilly; 1. Edition (3. August 2023), 2023
ISBN 10: 3960092164
ISBN 13: 9783960092162
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Handbuch Data Engineering
ISBN 10: 3960092164
ISBN 13: 9783960092162
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Handbuch Data Engineering
ISBN 10: 3960092164
ISBN 13: 9783960092162
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Handbuch Data Engineering
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren 489 pp. Deutsch. Codice articolo 9783960092162
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren 489 pp. Deutsch. Codice articolo 9783960092162
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