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CONCEPT MAP GENERATION FROM DOMAIN TEXT USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING TECHNIQUES - Brossura
Sinossi
La generazione di mappe concettuali dal testo del dominio utilizzando tecniche di apprendimento automatico e deep learning è un'area di ricerca promettente che mira ad assistere nell'organizzazione e nella comprensione delle informazioni. Le mappe concettuali sono rappresentazioni grafiche della conoscenza che possono aiutare gli studenti a comprendere e ricordare informazioni complesse. La generazione automatica di mappe concettuali dal testo del dominio può essere impegnativa, poiché richiede l'estrazione di concetti rilevanti e le loro relazioni da dati di testo non strutturati. A questo compito sono state applicate tecniche di machine learning e deep learning con risultati promettenti. Queste tecniche prevedono la formazione di modelli su grandi quantità di dati di testo e il loro utilizzo per prevedere le relazioni tra i concetti nei nuovi dati di testo. Questo approccio può aiutare i ricercatori e gli educatori a generare in modo efficiente mappe concettuali dal testo del dominio e migliorare i risultati di apprendimento per gli studenti.
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