Compression des signaux ECG par transformations polynomiales: Méthodes polynomiales de modélisation des signaux Applications à la compression de l'ECG - Brossura
Sinossi
La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d'élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d'Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l'ECG, robuste et très performant.
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L'autore
Enseignant chercheur à l'Université de Dschang(IUT-FV) depuis 1999,Ingénieur polytechnicien en électromécanique de l'ENSP de Yaoundé (1990), Docteur en Automatique et Traitement du Signal de l'INPL de Nancy (France) en 2007. Aussi titulaire des DEA en Physique du Solide (1992) et en Génie Electrique et Télécommunication (2002).
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Compression Des Signaux ECG Par Transformations Polynomiales
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Compression Des Signaux ECG Par Transformations Polynomiales
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Compression des signaux ECG par transformations polynomiales: Méthodes polynomiales de modélisation des signaux Applications à la compression de l'ECG (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d'élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d'Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l'ECG, robuste et très performant. 196 pp. Französisch. Codice articolo 9786131516511
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Compression des signaux ECG par transformations polynomiales
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Éditions universitaires européennes, 2010
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La compression des signaux ECG trouve encore plus d''importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d''élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l''ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d''Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l''ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d''Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l''ECG, robuste et très performant.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 196 pp. Französisch. Codice articolo 9786131516511
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Compression des signaux ECG par transformations polynomiales | Méthodes polynomiales de modélisation des signaux Applications à la compression de l''ECG | Daniel Tchiotsop | Taschenbuch | 196 S. | Französisch | 2010 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131516511 | Verantwortliche Person für die EU: Editions universitaires europeennes, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 107443889
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d'élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d'Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l'ECG, robuste et très performant. Codice articolo 9786131516511
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VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
ISBN 10: 6131516510
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