Detecting covid using Technology: Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19 - Brossura
Sinossi
The early detection and diagnosis of COVID-19 and the accurate separation of non-COVID-19 cases at the lowest cost and in the early stages of the disease are among the main challenges in the current COVID-19 pandemic. Concerning the novelty of the disease, diagnostic methods based on radiological images suffer from shortcomings despite their many applications in diagnostic centers. Accordingly, medical and computer researchers tend to use machine-learning models to analyze radiology images.
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Detecting covid using Technology
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Scholars' Press Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6138955617
ISBN 13: 9786138955610
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The early detection and diagnosis of COVID-19 and the accurate separation of non-COVID-19 cases at the lowest cost and in the early stages of the disease are among the main challenges in the current COVID-19 pandemic. Concerning the novelty of the disease, diagnostic methods based on radiological images suffer from shortcomings despite their many applications in diagnostic centers. Accordingly, medical and computer researchers tend to use machine-learning models to analyze radiology images. 52 pp. Englisch. Codice articolo 9786138955610
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Detecting covid using Technology: Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19
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Detecting covid using Technology: Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19
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Detecting covid using Technology: Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19
Print on DemandDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Detecting covid using Technology
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Patrick LimoI am a tech-enthusiast, Researcher and I like to dribble with a variety of technologies in the field of artificial intelligence, software development, Internet of things.The early detection and diagnosis of COVID-19. Codice articolo 494823249
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Scholars' Press Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6138955617
ISBN 13: 9786138955610
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The early detection and diagnosis of COVID-19 and the accurate separation of non-COVID-19 cases at the lowest cost and in the early stages of the disease are among the main challenges in the current COVID-19 pandemic. Concerning the novelty of the disease, diagnostic methods based on radiological images suffer from shortcomings despite their many applications in diagnostic centers. Accordingly, medical and computer researchers tend to use machine-learning models to analyze radiology images.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch. Codice articolo 9786138955610
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Detecting covid using Technology : Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The early detection and diagnosis of COVID-19 and the accurate separation of non-COVID-19 cases at the lowest cost and in the early stages of the disease are among the main challenges in the current COVID-19 pandemic. Concerning the novelty of the disease, diagnostic methods based on radiological images suffer from shortcomings despite their many applications in diagnostic centers. Accordingly, medical and computer researchers tend to use machine-learning models to analyze radiology images. Codice articolo 9786138955610
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Detecting covid using Technology | Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Detecting covid using Technology | Deep learning in the detection and diagnosis of Covid -19 | Limo Patrick | Taschenbuch | Englisch | 2021 | Scholars' Press | EAN 9786138955610 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 120461520
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