Diese Arbeit ist eine Untersuchung der CAN-Bus-Signale eines Hybridautos. Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Offline-Tools für Ingenieure, mit dem sie CAN-Nachrichten untersuchen und nach Belieben Forschungsarbeiten durchführen können. Derzeit stehen Ingenieure in Unternehmen vor dem Problem, dass die Verfügbarkeit der Fahrzeuge begrenzt ist. In der Regel stehen die Fahrzeuge nur für einen begrenzten Zeitraum zur Verfügung, sodass den Ingenieuren nur ein sehr enges Zeitfenster für ihre Analysen bleibt. Fehlt zudem die .dbc-Datei (Datenbank-CAN-Datei), wird die Arbeit für die Ingenieure noch mühsamer. Das in dieser Arbeit vorgestellte Tool hilft den Ingenieuren bei der Analyse der aufgezeichneten Daten und der Erkennung von Mustern in den CAN-Signalen.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diese Arbeit ist eine Untersuchung der CAN-Bus-Signale eines Hybridautos. Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Offline-Tools für Ingenieure, mit dem sie CAN-Nachrichten untersuchen und nach Belieben Forschungsarbeiten durchführen können. Derzeit stehen Ingenieure in Unternehmen vor dem Problem, dass die Verfügbarkeit der Fahrzeuge begrenzt ist. In der Regel stehen die Fahrzeuge nur für einen begrenzten Zeitraum zur Verfügung, sodass den Ingenieuren nur ein sehr enges Zeitfenster für ihre Analysen bleibt. Fehlt zudem die .dbc-Datei (Datenbank-CAN-Datei), wird die Arbeit für die Ingenieure noch mühsamer. Das in dieser Arbeit vorgestellte Tool hilft den Ingenieuren bei der Analyse der aufgezeichneten Daten und der Erkennung von Mustern in den CAN-Signalen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch. Codice articolo 9786202469357
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Taschenbuch. Condizione: Neu. CAN-Bus-Reverse-Engineering mithilfe eines Algorithmus zur Mustererkennung | Analyse von CAN-Nachrichten | Sagar Joshi | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786202469357 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 133563711
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