Książka ponownie odwiedza testy regresji w świetle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Książka bada koncepcje uczenia się maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Książka jest przeznaczona dla entuzjastów inżynierii oprogramowania, testujących Architektów, którzy chcą zbadać zastosowanie koncepcji uczenia się maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrować testowanie systemu operacyjnego "Internet of Things", jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji są pisane od podstaw i na nowo tworzone przy użyciu wiodącego narzędzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia
Destinazione, tempi e costiDa: moluna, Greven, Germania
Condizione: New. Codice articolo 494130025
Quantità: Più di 20 disponibili
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ksi¿¿ka ponownie odwiedza testy regresji w ¿wietle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Ksi¿¿ka bada koncepcje uczenia si¿ maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Ksi¿¿ka jest przeznaczona dla entuzjastów in¿ynierii oprogramowania, testuj¿cych Architektów, którzy chc¿ zbadä zastosowanie koncepcji uczenia si¿ maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrowä testowanie systemu operacyjnego 'Internet of Things', jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji s¿ pisane od podstaw i na nowo tworzone przy u¿yciu wiod¿cego narz¿dzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka. 220 pp. Polnisch. Codice articolo 9786202641067
Quantità: 2 disponibili
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Ksi¿¿ka ponownie odwiedza testy regresji w ¿wietle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Ksi¿¿ka bada koncepcje uczenia si¿ maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Ksi¿¿ka jest przeznaczona dla entuzjastów in¿ynierii oprogramowania, testuj¿cych Architektów, którzy chc¿ zbadä zastosowanie koncepcji uczenia si¿ maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrowä testowanie systemu operacyjnego 'Internet of Things', jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji s¿ pisane od podstaw i na nowo tworzone przy u¿yciu wiod¿cego narz¿dzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 220 pp. Polnisch. Codice articolo 9786202641067
Quantità: 2 disponibili
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ksi¿¿ka ponownie odwiedza testy regresji w ¿wietle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Ksi¿¿ka bada koncepcje uczenia si¿ maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Ksi¿¿ka jest przeznaczona dla entuzjastów in¿ynierii oprogramowania, testuj¿cych Architektów, którzy chc¿ zbadä zastosowanie koncepcji uczenia si¿ maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrowä testowanie systemu operacyjnego 'Internet of Things', jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji s¿ pisane od podstaw i na nowo tworzone przy u¿yciu wiod¿cego narz¿dzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka. Codice articolo 9786202641067
Quantità: 1 disponibili