Extraction d'informations spécifiques au domaine pour l'annotation sémantique: Un mémoire de master d'un programme européen commun de master en langues et technologies de la communication (LCT) - Brossura

Ahmed, Zeeshan

Brossura

ISBN 10: 6202734299 ISBN 13: 9786202734295

Casa editrice: Editions Notre Savoir, 2021

Riassunto

Le principal problème de l'annotation sémantique est la disponibilité de l'ontologie pour le domaine. L'ontologie comprend le concept et les relations. Dans une ontologie, un concept peut être atomique ou défini par un ensemble de propriétés. Cet ensemble de propriétés classe le concept avec d'autres concepts dans l'ontologie. Dans cette thèse, nous présentons une approche qui traite de l'annotation sémantique en utilisant les propriétés du concept plutôt que la simple technique de correspondance d'instance actuellement disponible. Dans cette approche, le document est analysé dans le but d'identifier ces propriétés en utilisant l'ontologie. Si les propriétés trouvées dans le document correspondent aux propriétés d'un concept quelconque dans l'ontologie, le document est annoté avec ce concept. De cette façon, les documents sont indexés en fonction de ces propriétés. L'objectif principal de cette thèse est de présenter des approches sur la façon dont ces propriétés peuvent être extraites des documents ; à la fois pour l'annotation sémantique et la construction d'ontologie. Pour atteindre cet objectif, deux approches différentes de l'extraction d'informations sont présentées pour l'annotation sémantique, à savoir "basée sur les règles" et "basée sur les dépendances".

Dettagli dell'edizione

• Editore: Editions Notre Savoir
• Data di pubblicazione: 2021
• Lingua: Francese
• ISBN 10: 6202734299
• ISBN 13: 9786202734295
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 80
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile