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Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique: La recherche sur les statistiques de l'image permet de mieux représenter l'image - Brossura
Sinossi
De nombreuses approches efficaces conçues pour résoudre des problèmes mal posés et mal conditionnés présentaient des lacunes pour répondre aux besoins de la fonction d'étalement des points (FEP), qui est difficile à mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une méthode appelée Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux représenter les taches d'image, comme une combinaison linéaire clairsemée d'éléments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. À partir des coefficients de la représentation clairsemée, on utilise pour construire l'image de sortie haute résolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pièce d'image à basse et haute résolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les représentations éparses pour la basse et la haute résolution sont les mêmes. Pour produire une image de haute résolution, la représentation épurée peut rassembler deux dictionnaires formés pour l'image de basse et de haute résolution. Une grande quantité de paires d'images sont échantillonnées ici, ce qui réduit considérablement le coût de calcul.
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Représentation de signaux épars pour une super résolution d\ image unique
Da: moluna, Greven, Germania
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Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique
Editore:
Editions Notre Savoir Jan 2021, 2021
ISBN 10: 6202784989
ISBN 13: 9786202784986
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -De nombreuses approches efficaces conçues pour résoudre des problèmes mal posés et mal conditionnés présentaient des lacunes pour répondre aux besoins de la fonction d'étalement des points (FEP), qui est difficile à mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une méthode appelée Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux représenter les taches d'image, comme une combinaison linéaire clairsemée d'éléments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. À partir des coefficients de la représentation clairsemée, on utilise pour construire l'image de sortie haute résolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pièce d'image à basse et haute résolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les représentations éparses pour la basse et la haute résolution sont les mêmes. Pour produire une image de haute résolution, la représentation épurée peut rassembler deux dictionnaires formés pour l'image de basse et de haute résolution. Une grande quantité de paires d'images sont échantillonnées ici, ce qui réduit considérablement le coût de calcul. 52 pp. Französisch. Codice articolo 9786202784986
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Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique
Editore:
Editions Notre Savoir Jan 2021, 2021
ISBN 10: 6202784989
ISBN 13: 9786202784986
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -De nombreuses approches efficaces conçues pour résoudre des problèmes mal posés et mal conditionnés présentaient des lacunes pour répondre aux besoins de la fonction d'étalement des points (FEP), qui est difficile à mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une méthode appelée Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux représenter les taches d'image, comme une combinaison linéaire clairsemée d'éléments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. À partir des coefficients de la représentation clairsemée, on utilise pour construire l'image de sortie haute résolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pièce d'image à basse et haute résolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les représentations éparses pour la basse et la haute résolution sont les mêmes. Pour produire une image de haute résolution, la représentation épurée peut rassembler deux dictionnaires formés pour l'image de basse et de haute résolution. Une grande quantité de paires d'images sont échantillonnées ici, ce qui réduit considérablement le coût de calcul.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch. Codice articolo 9786202784986
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Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique : La recherche sur les statistiques de l'image permet de mieux représenter l'image
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - De nombreuses approches efficaces conçues pour résoudre des problèmes mal posés et mal conditionnés présentaient des lacunes pour répondre aux besoins de la fonction d'étalement des points (FEP), qui est difficile à mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une méthode appelée Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux représenter les taches d'image, comme une combinaison linéaire clairsemée d'éléments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. À partir des coefficients de la représentation clairsemée, on utilise pour construire l'image de sortie haute résolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pièce d'image à basse et haute résolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les représentations éparses pour la basse et la haute résolution sont les mêmes. Pour produire une image de haute résolution, la représentation épurée peut rassembler deux dictionnaires formés pour l'image de basse et de haute résolution. Une grande quantité de paires d'images sont échantillonnées ici, ce qui réduit considérablement le coût de calcul. Codice articolo 9786202784986
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