Articoli correlati a Automatische detectie van overstromingen met behulp...
Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data: Overstromings- en schadebeoordeling met behulp van zeer Multi-Temporal -Remote Sensing Images (MT-RSI) gegevens - Brossura
Sinossi
Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreUitgeverij Onze Kennis
- Data di pubblicazione2020
- ISBN 10 6202840285
- ISBN 13 9786202840286
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaOlandese
- Numero di pagine72
- Contatto del produttorenon disponibile
Compra nuovo
Visualizza questo articolo
EUR 24,56
EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia
Destinazione, tempi e costiRisultati della ricerca per Automatische detectie van overstromingen met behulp...
Immagini fornite dal venditore
Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data
Da: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 493983987
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data
Editore:
Uitgeverij Onze Kennis Sep 2020, 2020
ISBN 10: 6202840285
ISBN 13: 9786202840286
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem. 72 pp. Niederländisch. Codice articolo 9786202840286
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data
Editore:
Uitgeverij Onze Kennis Sep 2020, 2020
ISBN 10: 6202840285
ISBN 13: 9786202840286
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Niederländisch. Codice articolo 9786202840286
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Automatische detectie van overstromingen met behulp van Remote Sensing Data : Overstromings- en schadebeoordeling met behulp van zeer Multi-Temporal -Remote Sensing Images (MT-RSI) gegevens
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Het proces van het overstromingsdetectiesysteem, zoals de vier verschillende soorten voorbewerking, segmentatie, kenmerkextractie en het Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN), is uitgevoerd voor het identificeren van het overstroomde gebied. CDCNN de uitvoering van de voorgestelde grootschalige datasets kan automatisch passeren de histologische kenmerken van verschillende lagen van neuronen, en heeft de mogelijkheid om de niet-lineaire besluitvorming functies te implementeren.Dit werk onderzoekt en vergelijkt ook met de mogelijke methoden voor het nauwkeurig identificeren van de classificatie met de voorgestelde CDCNN details van de RSI. De prestatie-analyse van het voorgestelde model wordt geverifieerd in 2017 B mat labomgeving. Gebaseerd op de verschillende functies zoals precisie, recall en F-meetnauwkeurigheidsanalyse van het voorgestelde systeem prestatie-simulatiesysteem. Codice articolo 9786202840286
Quantità: 1 disponibili