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FORTGESETZTES LERNEN IN TECHNIKEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ: Eine Anwendung auf die strukturelle Fehlerdiagnose in der Luftfahrt - Brossura

 
9786203810424: FORTGESETZTES LERNEN IN TECHNIKEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ: Eine Anwendung auf die strukturelle Fehlerdiagnose in der Luftfahrt

Sinossi

In diesem Buch wird ein intelligentes System mit kontinuierlichem Lernen vorgestellt, das von der Funktionsweise des biologischen Immunsystems inspiriert ist, um die Integritätsüberwachung in Luftfahrtstrukturen durchzuführen. Dieses intelligente System setzt sich aus Techniken zusammen, die auf künstlichen Immunsystemen (IAS) basieren, wie z. B. dem negativen Selektionsalgorithmus (NSA) und dem klonalen Selektionsalgorithmus (CSA). Künstliche Immunsysteme stellen leistungsfähige Werkzeuge dar, die sich für komplexe Aufgaben wie die Diagnostik eignen. Da es sich um eine stabile, zuverlässige und anpassungsfähige Architektur handelt, ermöglicht sie die Einbeziehung des Moduls für kontinuierliches Lernen. So wird das System effizienter, wenn neue Informationen verarbeitet und zur Verfügung gestellt werden. Diese Eigenschaft ist ein Vorteil von EISs, da sie die Möglichkeit des kontinuierlichen Lernens erlauben. Schließlich wurde der vorgeschlagene Algorithmus anhand von Daten bewertet, die aus einem numerischen Modell einer Flugzeugstruktur gewonnen wurden.

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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In diesem Buch wird ein intelligentes System mit kontinuierlichem Lernen vorgestellt, das von der Funktionsweise des biologischen Immunsystems inspiriert ist, um die Integritaetsueberwachung in Luftfahrtstrukturen durchzufuehren. Dieses intelligente System set. Codice articolo 485142332

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In diesem Buch wird ein intelligentes System mit kontinuierlichem Lernen vorgestellt, das von der Funktionsweise des biologischen Immunsystems inspiriert ist, um die Integritätsüberwachung in Luftfahrtstrukturen durchzuführen. Dieses intelligente System setzt sich aus Techniken zusammen, die auf künstlichen Immunsystemen (IAS) basieren, wie z. B. dem negativen Selektionsalgorithmus (NSA) und dem klonalen Selektionsalgorithmus (CSA). Künstliche Immunsysteme stellen leistungsfähige Werkzeuge dar, die sich für komplexe Aufgaben wie die Diagnostik eignen. Da es sich um eine stabile, zuverlässige und anpassungsfähige Architektur handelt, ermöglicht sie die Einbeziehung des Moduls für kontinuierliches Lernen. So wird das System effizienter, wenn neue Informationen verarbeitet und zur Verfügung gestellt werden. Diese Eigenschaft ist ein Vorteil von EISs, da sie die Möglichkeit des kontinuierlichen Lernens erlauben. Schließlich wurde der vorgeschlagene Algorithmus anhand von Daten bewertet, die aus einem numerischen Modell einer Flugzeugstruktur gewonnen wurden. 80 pp. Deutsch. Codice articolo 9786203810424

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wird ein intelligentes System mit kontinuierlichem Lernen vorgestellt, das von der Funktionsweise des biologischen Immunsystems inspiriert ist, um die Integritätsüberwachung in Luftfahrtstrukturen durchzuführen. Dieses intelligente System setzt sich aus Techniken zusammen, die auf künstlichen Immunsystemen (IAS) basieren, wie z. B. dem negativen Selektionsalgorithmus (NSA) und dem klonalen Selektionsalgorithmus (CSA). Künstliche Immunsysteme stellen leistungsfähige Werkzeuge dar, die sich für komplexe Aufgaben wie die Diagnostik eignen. Da es sich um eine stabile, zuverlässige und anpassungsfähige Architektur handelt, ermöglicht sie die Einbeziehung des Moduls für kontinuierliches Lernen. So wird das System effizienter, wenn neue Informationen verarbeitet und zur Verfügung gestellt werden. Diese Eigenschaft ist ein Vorteil von EISs, da sie die Möglichkeit des kontinuierlichen Lernens erlauben. Schließlich wurde der vorgeschlagene Algorithmus anhand von Daten bewertet, die aus einem numerischen Modell einer Flugzeugstruktur gewonnen wurden. Codice articolo 9786203810424

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Taschenbuch. Condizione: Neu. FORTGESETZTES LERNEN IN TECHNIKEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ | Eine Anwendung auf die strukturelle Fehlerdiagnose in der Luftfahrt | Simone Silva Frutuoso de Souza (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 80 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786203810424 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 120310313

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