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Sinossi
Dieses Buch bietet leistungsstarke Werkzeuge für Entwurf, Simulation, Steuerung, Schätzung, Fehlerdiagnose und fehlertolerante Steuerung in modernen intelligenten Netzen (SG) und erneuerbaren Energiesystemen (RES). Als eines der wichtigsten Glieder, um ein Netz intelligenter zu machen, spielt die Lastprognose eine bedeutende Rolle. Die zuverlässige Vorhersage des Lastbedarfs trägt zum effizienten und wirtschaftlichen Betrieb und zur Planung des Stromsystems bei. Die nichtlineare Natur des elektrischen Lastbedarfs bestätigt die Fähigkeit des künstlichen neuronalen Netzes, die nichtlineare Beziehung von Eingängen und Ausgängen zu berechnen. Es gibt viele Methoden wie Expertensysteme, Fuzzy-Logik und künstliche neuronale Netze usw., die für die Lastprognose eingesetzt werden. In diesem Buch wird ein auf einem Personalcomputer basierendes Expertensystem mit einem künstlichen neuronalen Netz für die Smart-Grid-Prognose dargestellt. MATLAB SIMULINK wird als Programmiersprache verwendet.
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LASTPROGNOSE FÜR SMART GRID MIT MATLAB
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203829943
ISBN 13: 9786203829945
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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LASTPROGNOSE FÜR SMART GRID MIT MATLAB : Analyse & Fallstudien
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch bietet leistungsstarke Werkzeuge für Entwurf, Simulation, Steuerung, Schätzung, Fehlerdiagnose und fehlertolerante Steuerung in modernen intelligenten Netzen (SG) und erneuerbaren Energiesystemen (RES). Als eines der wichtigsten Glieder, um ein Netz intelligenter zu machen, spielt die Lastprognose eine bedeutende Rolle. Die zuverlässige Vorhersage des Lastbedarfs trägt zum effizienten und wirtschaftlichen Betrieb und zur Planung des Stromsystems bei. Die nichtlineare Natur des elektrischen Lastbedarfs bestätigt die Fähigkeit des künstlichen neuronalen Netzes, die nichtlineare Beziehung von Eingängen und Ausgängen zu berechnen. Es gibt viele Methoden wie Expertensysteme, Fuzzy-Logik und künstliche neuronale Netze usw., die für die Lastprognose eingesetzt werden. In diesem Buch wird ein auf einem Personalcomputer basierendes Expertensystem mit einem künstlichen neuronalen Netz für die Smart-Grid-Prognose dargestellt. MATLAB SIMULINK wird als Programmiersprache verwendet. Codice articolo 9786203829945
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LASTPROGNOSE FÜR SMART GRID MIT MATLAB
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
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LASTPROGNOSE FÜR SMART GRID MIT MATLAB
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Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch bietet leistungsstarke Werkzeuge für Entwurf, Simulation, Steuerung, Schätzung, Fehlerdiagnose und fehlertolerante Steuerung in modernen intelligenten Netzen (SG) und erneuerbaren Energiesystemen (RES). Als eines der wichtigsten Glieder, um ein Netz intelligenter zu machen, spielt die Lastprognose eine bedeutende Rolle. Die zuverlässige Vorhersage des Lastbedarfs trägt zum effizienten und wirtschaftlichen Betrieb und zur Planung des Stromsystems bei. Die nichtlineare Natur des elektrischen Lastbedarfs bestätigt die Fähigkeit des künstlichen neuronalen Netzes, die nichtlineare Beziehung von Eingängen und Ausgängen zu berechnen. Es gibt viele Methoden wie Expertensysteme, Fuzzy-Logik und künstliche neuronale Netze usw., die für die Lastprognose eingesetzt werden. In diesem Buch wird ein auf einem Personalcomputer basierendes Expertensystem mit einem künstlichen neuronalen Netz für die Smart-Grid-Prognose dargestellt. MATLAB SIMULINK wird als Programmiersprache verwendet.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Deutsch. Codice articolo 9786203829945
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LASTPROGNOSE FÜR SMART GRID MIT MATLAB | Analyse & Fallstudien
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. LASTPROGNOSE FÜR SMART GRID MIT MATLAB | Analyse & Fallstudien | Bibhu Prasad Ganthia (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786203829945 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 120361436
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