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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft: MATLAB-Codierung - Brossura
Sinossi
Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet.
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- EditoreVerlag Unser Wissen
- Data di pubblicazione2021
- ISBN 10 620394470X
- ISBN 13 9786203944709
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaTedesco
- Numero di pagine60
- Contatto del produttorenon disponibile
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
Editore:
Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
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Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet. 60 pp. Deutsch. Codice articolo 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft : MATLAB-Codierung
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet. Codice articolo 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
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ISBN 13: 9786203944709
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Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch. Codice articolo 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft | MATLAB-Codierung
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft | MATLAB-Codierung | Surjeet Kumar | Taschenbuch | Paperback | 60 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786203944709 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 120362806
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Foto dell'editore
Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft: MATLAB-Codierung (German Edition)
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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paperback. Condizione: New. New. book. Codice articolo ERICA829620394470X6
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