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Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india: Codificación en MATLAB - Brossura

 
9786203944716: Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india: Codificación en MATLAB
  • EditoreEdiciones Nuestro Conocimiento
  • Data di pubblicazione2021
  • ISBN 10 6203944718
  • ISBN 13 9786203944716
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaSpagnolo
  • Numero di pagine60
  • Contatto del produttorenon disponibile

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -India, que es el país con más superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Además, el arroz y el trigo son los principales alimentos básicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producción agrícola india. Aquí, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computación blanda como la Lógica Difusa, las Ecuaciones Estadísticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Genético (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo híbrido para obtener el resultado óptimo. El aspecto vital de este modelo de predicción propuesto es lograr una mayor precisión. El rendimiento de la predicción se ha evaluado utilizando ecuaciones de búsqueda de errores como el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio. 60 pp. Spanisch. Codice articolo 9786203944716

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - India, que es el país con más superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Además, el arroz y el trigo son los principales alimentos básicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producción agrícola india. Aquí, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computación blanda como la Lógica Difusa, las Ecuaciones Estadísticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Genético (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo híbrido para obtener el resultado óptimo. El aspecto vital de este modelo de predicción propuesto es lograr una mayor precisión. El rendimiento de la predicción se ha evaluado utilizando ecuaciones de búsqueda de errores como el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio. Codice articolo 9786203944716

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -India, que es el país con más superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Además, el arroz y el trigo son los principales alimentos básicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producción agrícola india. Aquí, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computación blanda como la Lógica Difusa, las Ecuaciones Estadísticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Genético (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo híbrido para obtener el resultado óptimo. El aspecto vital de este modelo de predicción propuesto es lograr una mayor precisión. El rendimiento de la predicción se ha evaluado utilizando ecuaciones de búsqueda de errores como el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch. Codice articolo 9786203944716

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