Articoli correlati a Tecniche di soft computing per prevedere il futuro...
Tecniche di soft computing per prevedere il futuro dell'agricoltura indiana: Codifica MATLAB - Brossura
Sinossi
L'India, che ha la maggiore superficie agricola coltivata al mondo, è uno dei massicci coltivatori di colture. Inoltre, il riso e il grano sono i principali alimenti di base di molti indiani. Lo scopo principale di questo studio è quello di sviluppare un modello predittivo sulla produzione agricola indiana. Qui, abbiamo usato diversi tipi di modelli di soft computing come la logica Fuzzy, le equazioni statistiche, la rete neurale artificiale (ANN) e l'algoritmo genetico (GA) e abbiamo cercato di sviluppare un modello ibrido per ottenere un risultato ottimale. L'aspetto vitale di questo modello di previsione proposto è quello di ottenere una migliore accuratezza. La performance di predizione è stata valutata usando equazioni di ricerca dell'errore come Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) e Average Error.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Compra nuovo
Visualizza questo articolo
EUR 39,90
EUR 23,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.
Destinazione, tempi e costiRisultati della ricerca per Tecniche di soft computing per prevedere il futuro...
Immagini fornite dal venditore
Tecniche di soft computing per prevedere il futuro dell'agricoltura indiana
Editore:
Edizioni Sapienza Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203944734
ISBN 13: 9786203944730
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'India, che ha la maggiore superficie agricola coltivata al mondo, è uno dei massicci coltivatori di colture. Inoltre, il riso e il grano sono i principali alimenti di base di molti indiani. Lo scopo principale di questo studio è quello di sviluppare un modello predittivo sulla produzione agricola indiana. Qui, abbiamo usato diversi tipi di modelli di soft computing come la logica Fuzzy, le equazioni statistiche, la rete neurale artificiale (ANN) e l'algoritmo genetico (GA) e abbiamo cercato di sviluppare un modello ibrido per ottenere un risultato ottimale. L'aspetto vitale di questo modello di previsione proposto è quello di ottenere una migliore accuratezza. La performance di predizione è stata valutata usando equazioni di ricerca dell'errore come Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) e Average Error. 56 pp. Italienisch. Codice articolo 9786203944730
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tecniche di soft computing per prevedere il futuro dell\ agricoltura indiana
Da: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 488635473
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tecniche di soft computing per prevedere il futuro dell'agricoltura indiana
Editore:
Edizioni Sapienza Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203944734
ISBN 13: 9786203944730
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -L'India, che ha la maggiore superficie agricola coltivata al mondo, è uno dei massicci coltivatori di colture. Inoltre, il riso e il grano sono i principali alimenti di base di molti indiani. Lo scopo principale di questo studio è quello di sviluppare un modello predittivo sulla produzione agricola indiana. Qui, abbiamo usato diversi tipi di modelli di soft computing come la logica Fuzzy, le equazioni statistiche, la rete neurale artificiale (ANN) e l'algoritmo genetico (GA) e abbiamo cercato di sviluppare un modello ibrido per ottenere un risultato ottimale. L'aspetto vitale di questo modello di previsione proposto è quello di ottenere una migliore accuratezza. La performance di predizione è stata valutata usando equazioni di ricerca dell'errore come Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) e Average Error.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Italienisch. Codice articolo 9786203944730
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tecniche di soft computing per prevedere il futuro dell'agricoltura indiana : Codifica MATLAB
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'India, che ha la maggiore superficie agricola coltivata al mondo, è uno dei massicci coltivatori di colture. Inoltre, il riso e il grano sono i principali alimenti di base di molti indiani. Lo scopo principale di questo studio è quello di sviluppare un modello predittivo sulla produzione agricola indiana. Qui, abbiamo usato diversi tipi di modelli di soft computing come la logica Fuzzy, le equazioni statistiche, la rete neurale artificiale (ANN) e l'algoritmo genetico (GA) e abbiamo cercato di sviluppare un modello ibrido per ottenere un risultato ottimale. L'aspetto vitale di questo modello di previsione proposto è quello di ottenere una migliore accuratezza. La performance di predizione è stata valutata usando equazioni di ricerca dell'errore come Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) e Average Error. Codice articolo 9786203944730
Quantità: 1 disponibili