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APPLICATION DE L'OPTIMISATION ET DU SYSTÈME INTELLIGENT: SUR L'INGÉNIERIE INTERDISCIPLINAIRE - Brossura
Sinossi
Dans ce livre, nous avons montré l'application des systèmes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ingénierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons décrit l'utilisation de SI, à savoir le système S pour l'inférence de Gene Regulatory Network (GRN) à partir de données de séries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2ème chapitre, nous avons récemment proposé une technique d'optimisation à savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une modélisation efficace pour la prédiction et l'optimisation des paramètres des processus de broyage qui est un problème typique de l'ingénierie mécanique. Dans le 3ème chapitre, nous avons utilisé une technique d'IA hybride à l'aide de l'arbre de décision et de l'optimisation paramétrique par algorithme génétique dans la prédiction du diabète dans le domaine biomédical par une analyse appropriée des petites et grandes disjonctions présentes dans les ensembles de données médicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilisé une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des énergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilisée par deux algorithmes évolutionnaires: Algorithme génétique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la mécatronique.
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APPLICATION DE L\ OPTIMISATION ET DU SYSTÈME INTELLIGENT
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APPLICATION DE L'OPTIMISATION ET DU SYSTÈME INTELLIGENT
Editore:
Editions Notre Savoir Okt 2021, 2021
ISBN 10: 620415656X
ISBN 13: 9786204156569
Nuovo
Taschenbuch
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dans ce livre, nous avons montré l'application des systèmes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ingénierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons décrit l'utilisation de SI, à savoir le système S pour l'inférence de Gene Regulatory Network (GRN) à partir de données de séries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2ème chapitre, nous avons récemment proposé une technique d'optimisation à savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une modélisation efficace pour la prédiction et l'optimisation des paramètres des processus de broyage qui est un problème typique de l'ingénierie mécanique. Dans le 3ème chapitre, nous avons utilisé une technique d'IA hybride à l'aide de l'arbre de décision et de l'optimisation paramétrique par algorithme génétique dans la prédiction du diabète dans le domaine biomédical par une analyse appropriée des petites et grandes disjonctions présentes dans les ensembles de données médicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilisé une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des énergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilisée par deux algorithmes évolutionnaires: Algorithme génétique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la mécatronique. 140 pp. Französisch. Codice articolo 9786204156569
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Editions Notre Savoir Okt 2021, 2021
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ISBN 13: 9786204156569
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Dans ce livre, nous avons montré l'application des systèmes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ingénierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons décrit l'utilisation de SI, à savoir le système S pour l'inférence de Gene Regulatory Network (GRN) à partir de données de séries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2ème chapitre, nous avons récemment proposé une technique d'optimisation à savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une modélisation efficace pour la prédiction et l'optimisation des paramètres des processus de broyage qui est un problème typique de l'ingénierie mécanique. Dans le 3ème chapitre, nous avons utilisé une technique d'IA hybride à l'aide de l'arbre de décision et de l'optimisation paramétrique par algorithme génétique dans la prédiction du diabète dans le domaine biomédical par une analyse appropriée des petites et grandes disjonctions présentes dans les ensembles de données médicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilisé une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des énergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilisée par deux algorithmes évolutionnaires: Algorithme génétique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la mécatronique.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 140 pp. Französisch. Codice articolo 9786204156569
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APPLICATION DE L'OPTIMISATION ET DU SYSTÈME INTELLIGENT : SUR L'INGÉNIERIE INTERDISCIPLINAIRE
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans ce livre, nous avons montré l'application des systèmes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ingénierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons décrit l'utilisation de SI, à savoir le système S pour l'inférence de Gene Regulatory Network (GRN) à partir de données de séries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2ème chapitre, nous avons récemment proposé une technique d'optimisation à savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une modélisation efficace pour la prédiction et l'optimisation des paramètres des processus de broyage qui est un problème typique de l'ingénierie mécanique. Dans le 3ème chapitre, nous avons utilisé une technique d'IA hybride à l'aide de l'arbre de décision et de l'optimisation paramétrique par algorithme génétique dans la prédiction du diabète dans le domaine biomédical par une analyse appropriée des petites et grandes disjonctions présentes dans les ensembles de données médicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilisé une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des énergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilisée par deux algorithmes évolutionnaires: Algorithme génétique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la mécatronique. Codice articolo 9786204156569
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