Aplicar las matemáticas a un problema del mundo real significa, sobre todo, modelar el problema matemáticamente, ya sea con restricciones estrictas, idealizaciones o simplificaciones, resolver el problema matemático y, por último, sacar conclusiones sobre el problema real basándose en las soluciones del problema matemático. Los algoritmos genéticos codifican una solución potencial a un problema específico en una estructura de datos simple similar a un cromosoma y aplican operadores de recombinación a varias estructuras para preservar la información crítica. Los algoritmos de enrutamiento del camino más corto son un problema bien establecido y abordado por muchos investigadores de diferentes maneras. Una de ellas es utilizar un algoritmo de enrutamiento basado en GA. Sin embargo, también se sabe que el algoritmo de enrutamiento basado en GA no es lo suficientemente rápido para el cálculo en tiempo real. Proponemos utilizar esta enorme herramienta de optimización estocástica para el problema de enrutamiento de rutas óptimas. GA puede ser utilizado para la optimización del proceso de búsqueda del enrutamiento de la ruta óptima en una red para la optimización tanto de la distancia como del problema de la congestión en una red.El libro propuesto "Congestion Control in Wireless Networks" ha sido implementado en MATLAB 7.0.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Aplicar las matemáticas a un problema del mundo real significa, sobre todo, modelar el problema matemáticamente, ya sea con restricciones estrictas, idealizaciones o simplificaciones, resolver el problema matemático y, por último, sacar conclusiones sobre el problema real basándose en las soluciones del problema matemático. Los algoritmos genéticos codifican una solución potencial a un problema específico en una estructura de datos simple similar a un cromosoma y aplican operadores de recombinación a varias estructuras para preservar la información crítica. Los algoritmos de enrutamiento del camino más corto son un problema bien establecido y abordado por muchos investigadores de diferentes maneras. Una de ellas es utilizar un algoritmo de enrutamiento basado en GA. Sin embargo, también se sabe que el algoritmo de enrutamiento basado en GA no es lo suficientemente rápido para el cálculo en tiempo real. Proponemos utilizar esta enorme herramienta de optimización estocástica para el problema de enrutamiento de rutas óptimas. GA puede ser utilizado para la optimización del proceso de búsqueda del enrutamiento de la ruta óptima en una red para la optimización tanto de la distancia como del problema de la congestión en una red.El libro propuesto 'Congestion Control in Wireless Networks' ha sido implementado en MATLAB 7.0. 80 pp. Spanisch. Codice articolo 9786204370408
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorProf. Pushpender Sarao is a Professor in CSE department, Sharad Institute of Technology College of Engineering, Ichalkaranji, Maharashtra India. He is BE, M.Tech, Ph.D in Computer Science and Engineering. He is author . Codice articolo 566166143
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Aplicar las matemáticas a un problema del mundo real significa, sobre todo, modelar el problema matemáticamente, ya sea con restricciones estrictas, idealizaciones o simplificaciones, resolver el problema matemático y, por último, sacar conclusiones sobre el problema real basándose en las soluciones del problema matemático. Los algoritmos genéticos codifican una solución potencial a un problema específico en una estructura de datos simple similar a un cromosoma y aplican operadores de recombinación a varias estructuras para preservar la información crítica. Los algoritmos de enrutamiento del camino más corto son un problema bien establecido y abordado por muchos investigadores de diferentes maneras. Una de ellas es utilizar un algoritmo de enrutamiento basado en GA. Sin embargo, también se sabe que el algoritmo de enrutamiento basado en GA no es lo suficientemente rápido para el cálculo en tiempo real. Proponemos utilizar esta enorme herramienta de optimización estocástica para el problema de enrutamiento de rutas óptimas. GA puede ser utilizado para la optimización del proceso de búsqueda del enrutamiento de la ruta óptima en una red para la optimización tanto de la distancia como del problema de la congestión en una red.El libro propuesto 'Congestion Control in Wireless Networks' ha sido implementado en MATLAB 7.0.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Spanisch. Codice articolo 9786204370408
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Aplicar las matemáticas a un problema del mundo real significa, sobre todo, modelar el problema matemáticamente, ya sea con restricciones estrictas, idealizaciones o simplificaciones, resolver el problema matemático y, por último, sacar conclusiones sobre el problema real basándose en las soluciones del problema matemático. Los algoritmos genéticos codifican una solución potencial a un problema específico en una estructura de datos simple similar a un cromosoma y aplican operadores de recombinación a varias estructuras para preservar la información crítica. Los algoritmos de enrutamiento del camino más corto son un problema bien establecido y abordado por muchos investigadores de diferentes maneras. Una de ellas es utilizar un algoritmo de enrutamiento basado en GA. Sin embargo, también se sabe que el algoritmo de enrutamiento basado en GA no es lo suficientemente rápido para el cálculo en tiempo real. Proponemos utilizar esta enorme herramienta de optimización estocástica para el problema de enrutamiento de rutas óptimas. GA puede ser utilizado para la optimización del proceso de búsqueda del enrutamiento de la ruta óptima en una red para la optimización tanto de la distancia como del problema de la congestión en una red.El libro propuesto 'Congestion Control in Wireless Networks' ha sido implementado en MATLAB 7.0. Codice articolo 9786204370408
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Control de la congestión en las redes inalámbricas | Optimización de rutas con algoritmo genético | Pushpender Sarao | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786204370408 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 121281944
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