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Modificación del conjunto de datos para mejorar el rendimiento y la velocidad del algoritmo ML - Brossura
Sinossi
Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificación que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificación. El algoritmo de reconstrucción de clases utiliza un algoritmo de agrupación combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos cómo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisión de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real.
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Modificación del conjunto de datos para mejorar el rendimiento y la velocidad del algoritmo ML
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Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022
ISBN 10: 6204410687
ISBN 13: 9786204410685
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificación que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificación. El algoritmo de reconstrucción de clases utiliza un algoritmo de agrupación combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos cómo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisión de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real. 64 pp. Spanisch. Codice articolo 9786204410685
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Ediciones Nuestro Conocimiento Jan 2022, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificación que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificación. El algoritmo de reconstrucción de clases utiliza un algoritmo de agrupación combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos cómo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisión de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Spanisch. Codice articolo 9786204410685
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificación que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificación. El algoritmo de reconstrucción de clases utiliza un algoritmo de agrupación combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos cómo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisión de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real. Codice articolo 9786204410685
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