Articoli correlati a Модифика...
Sinossi
Мы предлагаем два этапа предварительной обработки классификации, которые применяют алгоритмы на основе выпуклых корпусов к обучающему набору, чтобы улучшить производительность и скорость классификации. Алгоритм реконструкции классов использует алгоритм кластеризации в сочетании с подходом на основе выпуклых корпусов, который перемаркирует набор данных с новой и расширенной структурой классов. Мы демонстрируем, как этот алгоритм повышения производительности помогает повысить точность результатов Naive Bayes в некоторых, но не во всех случаях, когда используются реальные наборы данных.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Compra nuovo
Visualizza questo articolo
EUR 19,25
EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia
Destinazione, tempi e costi
Risultati della ricerca per Модифика...
Immagini fornite dal venditore
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel\ nosti i skorosti algoritma ML
Da: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 558558103
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML
Editore:
Sciencia Scripts Jan 2022, 2022
ISBN 10: 6204410725
ISBN 13: 9786204410722
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh. 64 pp. Russisch. Codice articolo 9786204410722
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML
Editore:
Sciencia Scripts Jan 2022, 2022
ISBN 10: 6204410725
ISBN 13: 9786204410722
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Russisch. Codice articolo 9786204410722
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh. Codice articolo 9786204410722
Quantità: 1 disponibili