Sinossi
Le domaine multidisciplinaire du traitement des images numériques a connu une croissance considérable au cours de la dernière décennie. De nombreuses opérations de traitement d'images, telles que la mise à l'échelle et la rotation, nécessitent un ré-échantillonnage ou un filtrage par convolution pour chaque pixel de l'image. Les convolutions sur les images numériques sont importantes car elles représentent des opérations plus générales que celles qui peuvent être effectuées sur des images analogiques. Le filtrage des signaux est très important afin de déterminer celui qui doit être accepté et celui qui doit être rejeté, et tout cela est réalisé par convolution. Les tâches de traitement d'images telles que le filtrage, la correspondance stéréo et la détection de caractéristiques sont par nature hautement parallélisables. L'utilisation de FPGA (Field Programmable Gate Arrays), qui peuvent être exploités dans des configurations hautement parallèles, peut donc être une approche utile dans les applications d'imagerie. Le FPGA est un dispositif reconfigurable utilisé pour placer tout ou partie du système sur le matériel. Ils permettent le prototypage rapide d'un système et offrent une option peu coûteuse pour valider les exigences du système.
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Implémentation FPGA de l'algorithme de convolution pour le traitement d'images
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Editions Notre Savoir Mrz 2022, 2022
ISBN 10: 6204581007
ISBN 13: 9786204581002
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le domaine multidisciplinaire du traitement des images numériques a connu une croissance considérable au cours de la dernière décennie. De nombreuses opérations de traitement d'images, telles que la mise à l'échelle et la rotation, nécessitent un ré-échantillonnage ou un filtrage par convolution pour chaque pixel de l'image. Les convolutions sur les images numériques sont importantes car elles représentent des opérations plus générales que celles qui peuvent être effectuées sur des images analogiques. Le filtrage des signaux est très important afin de déterminer celui qui doit être accepté et celui qui doit être rejeté, et tout cela est réalisé par convolution. Les tâches de traitement d'images telles que le filtrage, la correspondance stéréo et la détection de caractéristiques sont par nature hautement parallélisables. L'utilisation de FPGA (Field Programmable Gate Arrays), qui peuvent être exploités dans des configurations hautement parallèles, peut donc être une approche utile dans les applications d'imagerie. Le FPGA est un dispositif reconfigurable utilisé pour placer tout ou partie du système sur le matériel. Ils permettent le prototypage rapide d'un système et offrent une option peu coûteuse pour valider les exigences du système. 60 pp. Französisch. Codice articolo 9786204581002
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Implémentation FPGA de l\ algorithme de convolution pour le traitement d\ images
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Implémentation FPGA de l'algorithme de convolution pour le traitement d'images
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Editions Notre Savoir Mär 2022, 2022
ISBN 10: 6204581007
ISBN 13: 9786204581002
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le domaine multidisciplinaire du traitement des images numériques a connu une croissance considérable au cours de la dernière décennie. De nombreuses opérations de traitement d'images, telles que la mise à l'échelle et la rotation, nécessitent un ré-échantillonnage ou un filtrage par convolution pour chaque pixel de l'image. Les convolutions sur les images numériques sont importantes car elles représentent des opérations plus générales que celles qui peuvent être effectuées sur des images analogiques. Le filtrage des signaux est très important afin de déterminer celui qui doit être accepté et celui qui doit être rejeté, et tout cela est réalisé par convolution. Les tâches de traitement d'images telles que le filtrage, la correspondance stéréo et la détection de caractéristiques sont par nature hautement parallélisables. L'utilisation de FPGA (Field Programmable Gate Arrays), qui peuvent être exploités dans des configurations hautement parallèles, peut donc être une approche utile dans les applications d'imagerie. Le FPGA est un dispositif reconfigurable utilisé pour placer tout ou partie du système sur le matériel. Ils permettent le prototypage rapide d'un système et offrent une option peu coûteuse pour valider les exigences du système.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Französisch. Codice articolo 9786204581002
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Implémentation FPGA de l'algorithme de convolution pour le traitement d'images
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le domaine multidisciplinaire du traitement des images numériques a connu une croissance considérable au cours de la dernière décennie. De nombreuses opérations de traitement d'images, telles que la mise à l'échelle et la rotation, nécessitent un ré-échantillonnage ou un filtrage par convolution pour chaque pixel de l'image. Les convolutions sur les images numériques sont importantes car elles représentent des opérations plus générales que celles qui peuvent être effectuées sur des images analogiques. Le filtrage des signaux est très important afin de déterminer celui qui doit être accepté et celui qui doit être rejeté, et tout cela est réalisé par convolution. Les tâches de traitement d'images telles que le filtrage, la correspondance stéréo et la détection de caractéristiques sont par nature hautement parallélisables. L'utilisation de FPGA (Field Programmable Gate Arrays), qui peuvent être exploités dans des configurations hautement parallèles, peut donc être une approche utile dans les applications d'imagerie. Le FPGA est un dispositif reconfigurable utilisé pour placer tout ou partie du système sur le matériel. Ils permettent le prototypage rapide d'un système et offrent une option peu coûteuse pour valider les exigences du système. Codice articolo 9786204581002
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