Традиционная и основанная на Map-Reduce кластеризация для больших массивов данных: Систематический обзор: Sistematicheskij obzor - Brossura
Sinossi
В связи с развитием цифровых технологий современные приложения генерируют большие объемы данных. Для того чтобы точно классифицировать данные в этих больших массивах данных, используются алгоритмы кластеризации. В этой книге представлен литературный обзор различных традиционных алгоритмов кластеризации и их сравнение с теоретической точки зрения. В книге также приводится обзор применения методов кластеризации на I) данных веб-журнала, II) данных изображений и III) биологических данных. Одним из основных недостатков традиционных алгоритмов кластеризации является то, что они требуют больших вычислительных затрат при слишком большом объеме входных данных. Чтобы преодолеть эту проблему, мы также предлагаем всестороннее исследование последних алгоритмов кластеризации на основе MapReduce, которые расширяют традиционные аналоги с помощью парадигмы программирования Map-Reduce. В основном эта книга подходит для исследователей, которые интересуются областью обнаружения закономерностей из больших наборов данных с помощью кластеризации MapReduce. Она поможет им осуществить кластеризацию данных в распределенной среде. Более того, вопросы и открытые области, обсуждаемые в этой книге, помогут исследователям определить направление их дальнейшей работы.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Risultati della ricerca per Традицио...
Immagini fornite dal venditore
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh
Editore:
Sciencia Scripts Jun 2022, 2022
ISBN 10: 6204854194
ISBN 13: 9786204854199
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -V swqzi s razwitiem cifrowyh tehnologij sowremennye prilozheniq generiruüt bol'shie ob#emy dannyh. Dlq togo chtoby tochno klassificirowat' dannye w ätih bol'shih massiwah dannyh, ispol'zuütsq algoritmy klasterizacii. V ätoj knige predstawlen literaturnyj obzor razlichnyh tradicionnyh algoritmow klasterizacii i ih srawnenie s teoreticheskoj tochki zreniq. V knige takzhe priwoditsq obzor primeneniq metodow klasterizacii na I) dannyh web-zhurnala, II) dannyh izobrazhenij i III) biologicheskih dannyh. Odnim iz osnownyh nedostatkow tradicionnyh algoritmow klasterizacii qwlqetsq to, chto oni trebuüt bol'shih wychislitel'nyh zatrat pri slishkom bol'shom ob#eme whodnyh dannyh. Chtoby preodolet' ätu problemu, my takzhe predlagaem wsestoronnee issledowanie poslednih algoritmow klasterizacii na osnowe MapReduce, kotorye rasshirqüt tradicionnye analogi s pomosch'ü paradigmy programmirowaniq Map-Reduce. V osnownom äta kniga podhodit dlq issledowatelej, kotorye interesuütsq oblast'ü obnaruzheniq zakonomernostej iz bol'shih naborow dannyh s pomosch'ü klasterizacii MapReduce. Ona pomozhet im osuschestwit' klasterizaciü dannyh w raspredelennoj srede. Bolee togo, woprosy i otkrytye oblasti, obsuzhdaemye w ätoj knige, pomogut issledowatelqm opredelit' naprawlenie ih dal'nejshej raboty. 128 pp. Russisch. Codice articolo 9786204854199
Compra nuovo
EUR 24,80
Spese di spedizione:
EUR 23,00
Da: Germania a: U.S.A.
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol\ shih massiwow dannyh
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: ?????? ??????-? ????? ?????? - ????????? ??????? CSE ? ????? (????????????) ??????????? ???????? PA, ????????, ????? ????? ?? ??????? ? ??????-????????????????? ?????? Tata Consultancy Services, ????, GE-Harris Melbourne, ???????, ?. Codice articolo 612165615
Compra nuovo
EUR 22,08
Spese di spedizione:
EUR 48,99
Da: Germania a: U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh
Editore:
Sciencia Scripts Jun 2022, 2022
ISBN 10: 6204854194
ISBN 13: 9786204854199
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -V swqzi s razwitiem cifrowyh tehnologij sowremennye prilozheniq generiruüt bol'shie ob#emy dannyh. Dlq togo chtoby tochno klassificirowat' dannye w ätih bol'shih massiwah dannyh, ispol'zuütsq algoritmy klasterizacii. V ätoj knige predstawlen literaturnyj obzor razlichnyh tradicionnyh algoritmow klasterizacii i ih srawnenie s teoreticheskoj tochki zreniq. V knige takzhe priwoditsq obzor primeneniq metodow klasterizacii na I) dannyh web-zhurnala, II) dannyh izobrazhenij i III) biologicheskih dannyh. Odnim iz osnownyh nedostatkow tradicionnyh algoritmow klasterizacii qwlqetsq to, chto oni trebuüt bol'shih wychislitel'nyh zatrat pri slishkom bol'shom ob#eme whodnyh dannyh. Chtoby preodolet' ätu problemu, my takzhe predlagaem wsestoronnee issledowanie poslednih algoritmow klasterizacii na osnowe MapReduce, kotorye rasshirqüt tradicionnye analogi s pomosch'ü paradigmy programmirowaniq Map-Reduce. V osnownom äta kniga podhodit dlq issledowatelej, kotorye interesuütsq oblast'ü obnaruzheniq zakonomernostej iz bol'shih naborow dannyh s pomosch'ü klasterizacii MapReduce. Ona pomozhet im osuschestwit' klasterizaciü dannyh w raspredelennoj srede. Bolee togo, woprosy i otkrytye oblasti, obsuzhdaemye w ätoj knige, pomogut issledowatelqm opredelit' naprawlenie ih dal'nejshej raboty.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Russisch. Codice articolo 9786204854199
Compra nuovo
EUR 24,80
Spese di spedizione:
EUR 60,00
Da: Germania a: U.S.A.
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh : Sistematicheskij obzor
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - V swqzi s razwitiem cifrowyh tehnologij sowremennye prilozheniq generiruüt bol'shie ob#emy dannyh. Dlq togo chtoby tochno klassificirowat' dannye w ätih bol'shih massiwah dannyh, ispol'zuütsq algoritmy klasterizacii. V ätoj knige predstawlen literaturnyj obzor razlichnyh tradicionnyh algoritmow klasterizacii i ih srawnenie s teoreticheskoj tochki zreniq. V knige takzhe priwoditsq obzor primeneniq metodow klasterizacii na I) dannyh web-zhurnala, II) dannyh izobrazhenij i III) biologicheskih dannyh. Odnim iz osnownyh nedostatkow tradicionnyh algoritmow klasterizacii qwlqetsq to, chto oni trebuüt bol'shih wychislitel'nyh zatrat pri slishkom bol'shom ob#eme whodnyh dannyh. Chtoby preodolet' ätu problemu, my takzhe predlagaem wsestoronnee issledowanie poslednih algoritmow klasterizacii na osnowe MapReduce, kotorye rasshirqüt tradicionnye analogi s pomosch'ü paradigmy programmirowaniq Map-Reduce. V osnownom äta kniga podhodit dlq issledowatelej, kotorye interesuütsq oblast'ü obnaruzheniq zakonomernostej iz bol'shih naborow dannyh s pomosch'ü klasterizacii MapReduce. Ona pomozhet im osuschestwit' klasterizaciü dannyh w raspredelennoj srede. Bolee togo, woprosy i otkrytye oblasti, obsuzhdaemye w ätoj knige, pomogut issledowatelqm opredelit' naprawlenie ih dal'nejshej raboty. Codice articolo 9786204854199
Compra nuovo
EUR 26,93
Spese di spedizione:
EUR 61,05
Da: Germania a: U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh | Sistematicheskij obzor
Da: preigu, Osnabrück, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Tradicionnaq i osnowannaq na Map-Reduce klasterizaciq dlq bol'shih massiwow dannyh | Sistematicheskij obzor | Zahid Ansari | Taschenbuch | Russisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786204854199 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 122014530
Compra nuovo
EUR 23,85
Spese di spedizione:
EUR 70,00
Da: Germania a: U.S.A.
Quantità: 5 disponibili