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Sinossi
Dans ce livre, la technique d'amélioration du traitement de l'image est appliquée à l'image Landsat. Deux techniques majeures de traitement d'images numériques ont été utilisées. L'objectif principal de l'amélioration d'image est de traiter une image afin que le résultat soit plus approprié que l'image originale pour une application spécifique. Les techniques d'amélioration des images numériques offrent une multitude de choix pour améliorer la qualité visuelle des images. Le choix approprié de ces techniques est grandement influencé par la modalité d'imagerie, la tâche à accomplir et les conditions d'observation. Il s'agit du prétraitement et du rehaussement, ainsi que des processus de traitement qui les composent. Trois techniques d'amélioration différentes sont appliquées. Tout d'abord, l'égalisation des histogrammes, puis l'étirement du contraste à l'aide de la fonction blockproc et enfin l'étirement de la décorrélation. Les résultats sont comparés à l'aide de la moyenne, de la médiane et de l'écart-type des trois bandes, puis des conclusions sont tirées en fonction de ces valeurs. L'image améliorée est ensuite utilisée pour trouver les indices de végétation. En trouvant l'indice de végétation par différence normalisée, nous pouvons obtenir des informations sur les zones de végétation, les plans d'eau, etc.
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Traitement d\ images pour les images géologiques multispectrales
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Traitement d'images pour les images géologiques multispectrales
Editore:
Editions Notre Savoir Aug 2022, 2022
ISBN 10: 6205035472
ISBN 13: 9786205035474
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dans ce livre, la technique d'amélioration du traitement de l'image est appliquée à l'image Landsat. Deux techniques majeures de traitement d'images numériques ont été utilisées. L'objectif principal de l'amélioration d'image est de traiter une image afin que le résultat soit plus approprié que l'image originale pour une application spécifique. Les techniques d'amélioration des images numériques offrent une multitude de choix pour améliorer la qualité visuelle des images. Le choix approprié de ces techniques est grandement influencé par la modalité d'imagerie, la tâche à accomplir et les conditions d'observation. Il s'agit du prétraitement et du rehaussement, ainsi que des processus de traitement qui les composent. Trois techniques d'amélioration différentes sont appliquées. Tout d'abord, l'égalisation des histogrammes, puis l'étirement du contraste à l'aide de la fonction blockproc et enfin l'étirement de la décorrélation. Les résultats sont comparés à l'aide de la moyenne, de la médiane et de l'écart-type des trois bandes, puis des conclusions sont tirées en fonction de ces valeurs. L'image améliorée est ensuite utilisée pour trouver les indices de végétation. En trouvant l'indice de végétation par différence normalisée, nous pouvons obtenir des informations sur les zones de végétation, les plans d'eau, etc. 56 pp. Französisch. Codice articolo 9786205035474
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Traitement d'images pour les images géologiques multispectrales
Editore:
Editions Notre Savoir Aug 2022, 2022
ISBN 10: 6205035472
ISBN 13: 9786205035474
Nuovo
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Dans ce livre, la technique d'amélioration du traitement de l'image est appliquée à l'image Landsat. Deux techniques majeures de traitement d'images numériques ont été utilisées. L'objectif principal de l'amélioration d'image est de traiter une image afin que le résultat soit plus approprié que l'image originale pour une application spécifique. Les techniques d'amélioration des images numériques offrent une multitude de choix pour améliorer la qualité visuelle des images. Le choix approprié de ces techniques est grandement influencé par la modalité d'imagerie, la tâche à accomplir et les conditions d'observation. Il s'agit du prétraitement et du rehaussement, ainsi que des processus de traitement qui les composent. Trois techniques d'amélioration différentes sont appliquées. Tout d'abord, l'égalisation des histogrammes, puis l'étirement du contraste à l'aide de la fonction blockproc et enfin l'étirement de la décorrélation. Les résultats sont comparés à l'aide de la moyenne, de la médiane et de l'écart-type des trois bandes, puis des conclusions sont tirées en fonction de ces valeurs. L'image améliorée est ensuite utilisée pour trouver les indices de végétation. En trouvant l'indice de végétation par différence normalisée, nous pouvons obtenir des informations sur les zones de végétation, les plans d'eau, etc.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch. Codice articolo 9786205035474
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Traitement d'images pour les images géologiques multispectrales : Traitement des images
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans ce livre, la technique d'amélioration du traitement de l'image est appliquée à l'image Landsat. Deux techniques majeures de traitement d'images numériques ont été utilisées. L'objectif principal de l'amélioration d'image est de traiter une image afin que le résultat soit plus approprié que l'image originale pour une application spécifique. Les techniques d'amélioration des images numériques offrent une multitude de choix pour améliorer la qualité visuelle des images. Le choix approprié de ces techniques est grandement influencé par la modalité d'imagerie, la tâche à accomplir et les conditions d'observation. Il s'agit du prétraitement et du rehaussement, ainsi que des processus de traitement qui les composent. Trois techniques d'amélioration différentes sont appliquées. Tout d'abord, l'égalisation des histogrammes, puis l'étirement du contraste à l'aide de la fonction blockproc et enfin l'étirement de la décorrélation. Les résultats sont comparés à l'aide de la moyenne, de la médiane et de l'écart-type des trois bandes, puis des conclusions sont tirées en fonction de ces valeurs. L'image améliorée est ensuite utilisée pour trouver les indices de végétation. En trouvant l'indice de végétation par différence normalisée, nous pouvons obtenir des informations sur les zones de végétation, les plans d'eau, etc. Codice articolo 9786205035474
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