Récupération de formes tridimensionnelles à partir d'une image focalisée: Présentation des derniers algorithmes de récupération de formes 3D à partir ... d'images et l'apprentissage automatique. - Brossura
Sinossi
La récupération d'une forme tridimensionnelle exacte et précise d'un objet microscopique inconnu à l'aide de l'architecture de mise au point est un problème important pour la communauté de la vision par ordinateur. Un objet microscopique est placé sur une platine de translation capable de se déplacer de haut en bas dans l'axe optique de la caméra. Une pile d'images est recueillie en capturant chaque image à des étapes discrètes. Pendant l'étape d'acquisition de l'image, la platine se déplace par rapport à la caméra tandis que le capteur de la caméra RVB est immobile à une hauteur prédéfinie et connue. Après l'étape d'acquisition d'images, un algorithme de mesure de la mise au point est appliqué à la pile d'images recueillies pour convertir les informations de couleur RVB correspondantes en quantité de mise au point pour chaque pixel. La carte de profondeur initiale est acquise en maximisant la courbe de mesure du foyer le long de l'axe optique de la caméra. Une approche d'approximation ou un algorithme de régression est principalement utilisé après l'algorithme de mesure de la mise au point. La récupération de la forme 3D à l'aide de l'architecture de la forme à partir de la mise au point a de nombreuses applications industrielles et médicales et est actuellement pratiquée dans la plupart des pays développés.
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Récupération de formes tridimensionnelles à partir d'une image focalisée
Editore:
Editions Notre Savoir Nov 2022, 2022
ISBN 10: 6205406713
ISBN 13: 9786205406717
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La récupération d'une forme tridimensionnelle exacte et précise d'un objet microscopique inconnu à l'aide de l'architecture de mise au point est un problème important pour la communauté de la vision par ordinateur. Un objet microscopique est placé sur une platine de translation capable de se déplacer de haut en bas dans l'axe optique de la caméra. Une pile d'images est recueillie en capturant chaque image à des étapes discrètes. Pendant l'étape d'acquisition de l'image, la platine se déplace par rapport à la caméra tandis que le capteur de la caméra RVB est immobile à une hauteur prédéfinie et connue. Après l'étape d'acquisition d'images, un algorithme de mesure de la mise au point est appliqué à la pile d'images recueillies pour convertir les informations de couleur RVB correspondantes en quantité de mise au point pour chaque pixel. La carte de profondeur initiale est acquise en maximisant la courbe de mesure du foyer le long de l'axe optique de la caméra. Une approche d'approximation ou un algorithme de régression est principalement utilisé après l'algorithme de mesure de la mise au point. La récupération de la forme 3D à l'aide de l'architecture de la forme à partir de la mise au point a de nombreuses applications industrielles et médicales et est actuellement pratiquée dans la plupart des pays développés. 72 pp. Französisch. Codice articolo 9786205406717
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Récupération de formes tridimensionnelles à partir d\ une image focalisée
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -La récupération d'une forme tridimensionnelle exacte et précise d'un objet microscopique inconnu à l'aide de l'architecture de mise au point est un problème important pour la communauté de la vision par ordinateur. Un objet microscopique est placé sur une platine de translation capable de se déplacer de haut en bas dans l'axe optique de la caméra. Une pile d'images est recueillie en capturant chaque image à des étapes discrètes. Pendant l'étape d'acquisition de l'image, la platine se déplace par rapport à la caméra tandis que le capteur de la caméra RVB est immobile à une hauteur prédéfinie et connue. Après l'étape d'acquisition d'images, un algorithme de mesure de la mise au point est appliqué à la pile d'images recueillies pour convertir les informations de couleur RVB correspondantes en quantité de mise au point pour chaque pixel. La carte de profondeur initiale est acquise en maximisant la courbe de mesure du foyer le long de l'axe optique de la caméra. Une approche d'approximation ou un algorithme de régression est principalement utilisé après l'algorithme de mesure de la mise au point. La récupération de la forme 3D à l'aide de l'architecture de la forme à partir de la mise au point a de nombreuses applications industrielles et médicales et est actuellement pratiquée dans la plupart des pays développés.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Französisch. Codice articolo 9786205406717
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Récupération de formes tridimensionnelles à partir d'une image focalisée | Présentation des derniers algorithmes de récupération de formes 3D à partir d'images focalisées, basés sur le traitement d'images et l'apprentissage automatique. | Fahad Mahmood | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205406717 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 125954330
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