Sinossi
L'analisi multispettrale impiegata per l'autenticazione delle impronte palmari utilizza l'illuminazione della gamma visibile (rosso, verde, blu) e del vicino infrarosso (NIR) per catturare le immagini, combinando le diverse informazioni provenienti da fonti diverse per migliorare le prestazioni del sistema utilizzando un fenomeno definito fusione biometrica. In questo lavoro, il riconoscimento multispettrale delle impronte digitali è stato studiato utilizzando l'analisi delle componenti principali (PCA) per le immagini sotto diverse illuminazioni. È stata proposta la fusione biometrica a livello di immagine, in cui le immagini catturate sotto diverse illuminazioni sono state concatenate come triple (R,B,NIR e G,B,NIR) e una combinazione di quattro illuminazioni (R,G,B,NIR) accompagnata dall'estrazione di vettori di caratteristiche dallo spazio PCA con l'incorporazione del K-Nearest Neighbour (K-NN) nel processo di classificazione. Gli esperimenti per l'approccio proposto sono stati condotti sul database multispettrale PolyU. I risultati suggeriscono che la concatenazione ha dimostrato buone prestazioni. L'analisi dovrebbe aiutare a orientarsi nel campo della ricerca in corso sull'imaging multispettrale o a chiunque stia pensando di progettare un sistema di riconoscimento multispettrale delle impronte digitali affidabile e accurato.
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Riconoscimento multispettrale delle impronte digitali
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Edizioni Sapienza Nov 2022, 2022
ISBN 10: 6205410931
ISBN 13: 9786205410936
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'analisi multispettrale impiegata per l'autenticazione delle impronte palmari utilizza l'illuminazione della gamma visibile (rosso, verde, blu) e del vicino infrarosso (NIR) per catturare le immagini, combinando le diverse informazioni provenienti da fonti diverse per migliorare le prestazioni del sistema utilizzando un fenomeno definito fusione biometrica. In questo lavoro, il riconoscimento multispettrale delle impronte digitali è stato studiato utilizzando l'analisi delle componenti principali (PCA) per le immagini sotto diverse illuminazioni. È stata proposta la fusione biometrica a livello di immagine, in cui le immagini catturate sotto diverse illuminazioni sono state concatenate come triple (R,B,NIR e G,B,NIR) e una combinazione di quattro illuminazioni (R,G,B,NIR) accompagnata dall'estrazione di vettori di caratteristiche dallo spazio PCA con l'incorporazione del K-Nearest Neighbour (K-NN) nel processo di classificazione. Gli esperimenti per l'approccio proposto sono stati condotti sul database multispettrale PolyU. I risultati suggeriscono che la concatenazione ha dimostrato buone prestazioni. L'analisi dovrebbe aiutare a orientarsi nel campo della ricerca in corso sull'imaging multispettrale o a chiunque stia pensando di progettare un sistema di riconoscimento multispettrale delle impronte digitali affidabile e accurato. 52 pp. Italienisch. Codice articolo 9786205410936
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'analisi multispettrale impiegata per l'autenticazione delle impronte palmari utilizza l'illuminazione della gamma visibile (rosso, verde, blu) e del vicino infrarosso (NIR) per catturare le immagini, combinando le diverse informazioni provenienti da fonti diverse per migliorare le prestazioni del sistema utilizzando un fenomeno definito fusione biometrica. In questo lavoro, il riconoscimento multispettrale delle impronte digitali è stato studiato utilizzando l'analisi delle componenti principali (PCA) per le immagini sotto diverse illuminazioni. È stata proposta la fusione biometrica a livello di immagine, in cui le immagini catturate sotto diverse illuminazioni sono state concatenate come triple (R,B,NIR e G,B,NIR) e una combinazione di quattro illuminazioni (R,G,B,NIR) accompagnata dall'estrazione di vettori di caratteristiche dallo spazio PCA con l'incorporazione del K-Nearest Neighbour (K-NN) nel processo di classificazione. Gli esperimenti per l'approccio proposto sono stati condotti sul database multispettrale PolyU. I risultati suggeriscono che la concatenazione ha dimostrato buone prestazioni. L'analisi dovrebbe aiutare a orientarsi nel campo della ricerca in corso sull'imaging multispettrale o a chiunque stia pensando di progettare un sistema di riconoscimento multispettrale delle impronte digitali affidabile e accurato. Codice articolo 9786205410936
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Riconoscimento multispettrale delle impronte digitali | Abubakar Sadiq Muhammad (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205410936 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 125954663
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