Ce livre présente des connaissances approfondies pour une détection, une catégorisation et une estimation efficaces de divers défauts de court-circuit dans les réseaux électriques, tels que les défauts LLLG, LLL, LLG, LL et LG, sur la base de méthodes avancées de traitement du signal. Une protection efficace et efficiente contre ces défauts dans un système électrique moderne est devenue une tâche difficile pour tous les ingénieurs et praticiens des systèmes électriques avec l'intégration croissante des énergies renouvelables (telles que l'énergie solaire, l'énergie éolienne, l'énergie géothermique, la biomasse, etc. Il propose principalement une méthodologie pour le calcul d'un indice de défaut approprié basé sur les caractéristiques extraites des signaux de tension et de courant en utilisant la distribution de Wigner et le coefficient d'aliénation. La performance algorithmique de la méthodologie proposée est évaluée avec succès dans divers scénarios de fonctionnement. Elle est également testée pour distinguer ces défauts du système électrique de divers événements de commutation tels que la commutation de condensateurs ou d'inductances. Ce livre offre de riches élaborations, un contenu systématique, des études complètes basées sur la simulation pour les étudiants de troisième cycle, les universitaires, les chercheurs et les praticiens dans le domaine des systèmes d'alimentation électrique connectés au réseau.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre présente des connaissances approfondies pour une détection, une catégorisation et une estimation efficaces de divers défauts de court-circuit dans les réseaux électriques, tels que les défauts LLLG, LLL, LLG, LL et LG, sur la base de méthodes avancées de traitement du signal. Une protection efficace et efficiente contre ces défauts dans un système électrique moderne est devenue une tâche difficile pour tous les ingénieurs et praticiens des systèmes électriques avec l'intégration croissante des énergies renouvelables (telles que l'énergie solaire, l'énergie éolienne, l'énergie géothermique, la biomasse, etc. Il propose principalement une méthodologie pour le calcul d'un indice de défaut approprié basé sur les caractéristiques extraites des signaux de tension et de courant en utilisant la distribution de Wigner et le coefficient d'aliénation. La performance algorithmique de la méthodologie proposée est évaluée avec succès dans divers scénarios de fonctionnement. Elle est également testée pour distinguer ces défauts du système électrique de divers événements de commutation tels que la commutation de condensateurs ou d'inductances. Ce livre offre de riches élaborations, un contenu systématique, des études complètes basées sur la simulation pour les étudiants de troisième cycle, les universitaires, les chercheurs et les praticiens dans le domaine des systèmes d'alimentation électrique connectés au réseau. 68 pp. Französisch. Codice articolo 9786205545430
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Ce livre présente des connaissances approfondies pour une détection, une catégorisation et une estimation efficaces de divers défauts de court-circuit dans les réseaux électriques, tels que les défauts LLLG, LLL, LLG, LL et LG, sur la base de méthodes avancées de traitement du signal. Une protection efficace et efficiente contre ces défauts dans un système électrique moderne est devenue une tâche difficile pour tous les ingénieurs et praticiens des systèmes électriques avec l'intégration croissante des énergies renouvelables (telles que l'énergie solaire, l'énergie éolienne, l'énergie géothermique, la biomasse, etc. Il propose principalement une méthodologie pour le calcul d'un indice de défaut approprié basé sur les caractéristiques extraites des signaux de tension et de courant en utilisant la distribution de Wigner et le coefficient d'aliénation. La performance algorithmique de la méthodologie proposée est évaluée avec succès dans divers scénarios de fonctionnement. Elle est également testée pour distinguer ces défauts du système électrique de divers événements de commutation tels que la commutation de condensateurs ou d'inductances. Ce livre offre de riches élaborations, un contenu systématique, des études complètes basées sur la simulation pour les étudiants de troisième cycle, les universitaires, les chercheurs et les praticiens dans le domaine des systèmes d'alimentation électrique connectés au réseau.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch. Codice articolo 9786205545430
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre présente des connaissances approfondies pour une détection, une catégorisation et une estimation efficaces de divers défauts de court-circuit dans les réseaux électriques, tels que les défauts LLLG, LLL, LLG, LL et LG, sur la base de méthodes avancées de traitement du signal. Une protection efficace et efficiente contre ces défauts dans un système électrique moderne est devenue une tâche difficile pour tous les ingénieurs et praticiens des systèmes électriques avec l'intégration croissante des énergies renouvelables (telles que l'énergie solaire, l'énergie éolienne, l'énergie géothermique, la biomasse, etc. Il propose principalement une méthodologie pour le calcul d'un indice de défaut approprié basé sur les caractéristiques extraites des signaux de tension et de courant en utilisant la distribution de Wigner et le coefficient d'aliénation. La performance algorithmique de la méthodologie proposée est évaluée avec succès dans divers scénarios de fonctionnement. Elle est également testée pour distinguer ces défauts du système électrique de divers événements de commutation tels que la commutation de condensateurs ou d'inductances. Ce livre offre de riches élaborations, un contenu systématique, des études complètes basées sur la simulation pour les étudiants de troisième cycle, les universitaires, les chercheurs et les praticiens dans le domaine des systèmes d'alimentation électrique connectés au réseau. Codice articolo 9786205545430
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