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Sinossi
L'apprentissage profond est une sous-classe de l'apprentissage automatique. L'apprentissage profond repose sur des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, qui sont basées sur un réseau de neurones artificiels. Son architecture se compose de plusieurs couches de traitement. Chaque couche produit une réponse non linéaire, qui est générée en utilisant la réponse de la couche précédente. L'apprentissage profond fonctionne en imitant le fonctionnement du cerveau humain pour le traitement des données et la création de modèles. Il utilise un réseau capable d'apprendre à partir de données non supervisées. Ce livre présente une approche pratique pour mettre en œuvre des architectures d'apprentissage profond à l'aide de la programmation Python.
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Apprentissage profond pratique avec la programmation Python
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'apprentissage profond est une sous-classe de l'apprentissage automatique. L'apprentissage profond repose sur des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, qui sont basées sur un réseau de neurones artificiels. Son architecture se compose de plusieurs couches de traitement. Chaque couche produit une réponse non linéaire, qui est générée en utilisant la réponse de la couche précédente. L'apprentissage profond fonctionne en imitant le fonctionnement du cerveau humain pour le traitement des données et la création de modèles. Il utilise un réseau capable d'apprendre à partir de données non supervisées. Ce livre présente une approche pratique pour mettre en oeuvre des architectures d'apprentissage profond à l'aide de la programmation Python. 64 pp. Französisch. Codice articolo 9786205624913
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Apprentissage profond pratique avec la programmation Python
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'apprentissage profond est une sous-classe de l'apprentissage automatique. L'apprentissage profond repose sur des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, qui sont basées sur un réseau de neurones artificiels. Son architecture se compose de plusieurs couches de traitement. Chaque couche produit une réponse non linéaire, qui est générée en utilisant la réponse de la couche précédente. L'apprentissage profond fonctionne en imitant le fonctionnement du cerveau humain pour le traitement des données et la création de modèles. Il utilise un réseau capable d'apprendre à partir de données non supervisées. Ce livre présente une approche pratique pour mettre en oeuvre des architectures d'apprentissage profond à l'aide de la programmation Python. Codice articolo 9786205624913
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'apprentissage profond est une sous-classe de l'apprentissage automatique. L'apprentissage profond repose sur des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, qui sont basées sur un réseau de neurones artificiels. Son architecture se compose de plusieurs couches de traitement. Chaque couche produit une réponse non linéaire, qui est générée en utilisant la réponse de la couche précédente. L'apprentissage profond fonctionne en imitant le fonctionnement du cerveau humain pour le traitement des données et la création de modèles. Il utilise un réseau capable d'apprendre à partir de données non supervisées. Ce livre présente une approche pratique pour mettre en uvre des architectures d'apprentissage profond à l'aide de la programmation Python.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch. Codice articolo 9786205624913
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Apprentissage profond pratique avec la programmation Python
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Apprentissage profond pratique avec la programmation Python | Anurag Jain | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205624913 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 126496429
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