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Sinossi
L'apprendimento profondo è una sottoclasse dell'apprendimento automatico. L'apprendimento profondo si basa su metodi di apprendimento supervisionati e non supervisionati, basati su reti neurali artificiali. La sua architettura consiste in più livelli di elaborazione. Ogni strato produce una risposta non lineare, che viene generata utilizzando la risposta dello strato precedente. L'apprendimento profondo funziona imitando il cervello umano che lavora per l'elaborazione dei dati e la creazione di modelli. Utilizza una rete in grado di apprendere da dati non supervisionati. Questo libro presenta un approccio pratico per implementare le architetture di deep learning utilizzando la programmazione Python.
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Apprendimento profondo pratico con la programmazione in Python
Editore:
Edizioni Sapienza Jan 2023, 2023
ISBN 10: 620562494X
ISBN 13: 9786205624944
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'apprendimento profondo è una sottoclasse dell'apprendimento automatico. L'apprendimento profondo si basa su metodi di apprendimento supervisionati e non supervisionati, basati su reti neurali artificiali. La sua architettura consiste in più livelli di elaborazione. Ogni strato produce una risposta non lineare, che viene generata utilizzando la risposta dello strato precedente. L'apprendimento profondo funziona imitando il cervello umano che lavora per l'elaborazione dei dati e la creazione di modelli. Utilizza una rete in grado di apprendere da dati non supervisionati. Questo libro presenta un approccio pratico per implementare le architetture di deep learning utilizzando la programmazione Python. 60 pp. Italienisch. Codice articolo 9786205624944
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'apprendimento profondo è una sottoclasse dell'apprendimento automatico. L'apprendimento profondo si basa su metodi di apprendimento supervisionati e non supervisionati, basati su reti neurali artificiali. La sua architettura consiste in più livelli di elaborazione. Ogni strato produce una risposta non lineare, che viene generata utilizzando la risposta dello strato precedente. L'apprendimento profondo funziona imitando il cervello umano che lavora per l'elaborazione dei dati e la creazione di modelli. Utilizza una rete in grado di apprendere da dati non supervisionati. Questo libro presenta un approccio pratico per implementare le architetture di deep learning utilizzando la programmazione Python. Codice articolo 9786205624944
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jain AnuragIl dottor Anurag Jain, il dottor Shamik Tiwari e il signor Varun Sapra sono esperti di scienza dei dati con una ricca esperienza nel campo dell apprendimento automatico e dell apprendimento profondo. Attualmente sono assoc. Codice articolo 806264388
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'apprendimento profondo è una sottoclasse dell'apprendimento automatico. L'apprendimento profondo si basa su metodi di apprendimento supervisionati e non supervisionati, basati su reti neurali artificiali. La sua architettura consiste in più livelli di elaborazione. Ogni strato produce una risposta non lineare, che viene generata utilizzando la risposta dello strato precedente. L'apprendimento profondo funziona imitando il cervello umano che lavora per l'elaborazione dei dati e la creazione di modelli. Utilizza una rete in grado di apprendere da dati non supervisionati. Questo libro presenta un approccio pratico per implementare le architetture di deep learning utilizzando la programmazione Python.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Italienisch. Codice articolo 9786205624944
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Apprendimento profondo pratico con la programmazione in Python | Anurag Jain | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205624944 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 126496426
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