Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen.
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen. 60 pp. Deutsch. Codice articolo 9786206262442
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Da: moluna, Greven, Germania
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Cheedirala Sudharshan ReddySudharshan Reddy Chidirala: Angesehener Akademiker und leidenschaftlicher Paedagoge mit ueber 14 Jahren Lehrerfahrung. Inspiriert Studenten durch innovative, integrative Lehrmethoden. Aktiv in der Forschung u. Codice articolo 958504108
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch. Codice articolo 9786206262442
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Unkrautbekämpfung ist wichtig für die Ertragssteigerung und gehört zu den mühsamen Arbeiten im Gemüseanbau. Wegen der Arbeitskosten, des Zeitaufwands und der Mühsal ist die manuelle Unkrautbekämpfung ungünstig. Die Einführung chemischer Methoden der Unkrautbekämpfung hat das Wachstum der Kulturen beeinträchtigt. Die steigende Nachfrage nach chemiefreien Lebensmitteln hat zur Erforschung alternativer Methoden der Unkrautbekämpfung geführt.In diesem Projekt wird die Funktionsweise eines Systems vorgeschlagen, das zwischen normalem Anbau und Unkrautanbau unterscheidet. Der mechanische Unkrautbekämpfungsantrieb besteht aus einer integrierten IOT-Komponente, die mit einem auf einem neuronalen Netzwerkalgorithmus basierenden Computer-Vision-System zur Erkennung der Pflanzenstandorte kombiniert wird. Der Standort der Pflanzen wird in Form von Breiten- und Längengraden angezeigt. Dies hilft dem Landwirt, das Vorhandensein von Unkraut (falls vorhanden) zusammen mit dem Standort zu erkennen. Codice articolo 9786206262442
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Das grüne Netz enthüllen: IoT-basierte Unkrauterkennung und -überwachung | Sudharshan Reddy Cheedirala (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206262442 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 127283076
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