Articoli correlati a Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo...
Sinossi
Nel corso del tempo, si accumula un'enorme quantità di dati. L'estrazione delle informazioni è uno dei processi che richiede più tempo, perché varia notevolmente a seconda delleesigenze dell 'utente . Ivari approcci del data mining sono impiegati per raccogliere i dati rilevanti e presentarli in modo digeribile per gli utenti finali. Ilclustering e la classificazione sono due tecniche didata mining utilizzate per scoprire modelli e intuizioni inediti.Questa sintesi illustra l'uso delle tecniche di data mining, in particolare il clustering e la classificazione, per estrarre informazioni rilevanti dai dati accumulati. Sottolinea l'importanza di selezionare un algoritmo di clustering adeguato e introduce il concetto di utilizzo di un algoritmo genetico per migliorare il metodo di clustering k-means. Il metodo proposto mira a ottimizzare il processo di clustering e dimostra la sua efficacia attraverso un test basato su uno scenario. La sintesi si conclude suggerendo ricerche future per ottimizzare ulteriormente l'algoritmo k-means utilizzando vari metodi evolutivi.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Compra nuovo
Visualizza questo articolo
EUR 35,62
EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia
Destinazione, tempi e costiRisultati della ricerca per Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo...
Immagini fornite dal venditore
Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico
Da: moluna, Greven, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 1292600852
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico
Editore:
Edizioni Sapienza Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6206931110
ISBN 13: 9786206931119
Nuovo
Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Italienisch. Codice articolo 9786206931119
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico
Editore:
Edizioni Sapienza Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6206931110
ISBN 13: 9786206931119
Nuovo
Taschenbuch
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Nel corso del tempo, si accumula un'enorme quantità di dati. L'estrazione delle informazioni è uno dei processi che richiede più tempo, perché varia notevolmente a seconda delleesigenze dell 'utente . Ivari approcci del data mining sono impiegati per raccogliere i dati rilevanti e presentarli in modo digeribile per gli utenti finali. Ilclustering e la classificazione sono due tecniche didata mining utilizzate per scoprire modelli e intuizioni inediti.Questa sintesi illustra l'uso delle tecniche di data mining, in particolare il clustering e la classificazione, per estrarre informazioni rilevanti dai dati accumulati. Sottolinea l'importanza di selezionare un algoritmo di clustering adeguato e introduce il concetto di utilizzo di un algoritmo genetico per migliorare il metodo di clustering k-means. Il metodo proposto mira a ottimizzare il processo di clustering e dimostra la sua efficacia attraverso un test basato su uno scenario. La sintesi si conclude suggerendo ricerche future per ottimizzare ulteriormente l'algoritmo k-means utilizzando vari metodi evolutivi.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Italienisch. Codice articolo 9786206931119
Quantità: 2 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Ottimizzazione del clustering k-means mediante algoritmo genetico
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nel corso del tempo, si accumula un'enorme quantità di dati. L'estrazione delle informazioni è uno dei processi che richiede più tempo, perché varia notevolmente a seconda delleesigenze dell 'utente . Ivari approcci del data mining sono impiegati per raccogliere i dati rilevanti e presentarli in modo digeribile per gli utenti finali. Ilclustering e la classificazione sono due tecniche didata mining utilizzate per scoprire modelli e intuizioni inediti.Questa sintesi illustra l'uso delle tecniche di data mining, in particolare il clustering e la classificazione, per estrarre informazioni rilevanti dai dati accumulati. Sottolinea l'importanza di selezionare un algoritmo di clustering adeguato e introduce il concetto di utilizzo di un algoritmo genetico per migliorare il metodo di clustering k-means. Il metodo proposto mira a ottimizzare il processo di clustering e dimostra la sua efficacia attraverso un test basato su uno scenario. La sintesi si conclude suggerendo ricerche future per ottimizzare ulteriormente l'algoritmo k-means utilizzando vari metodi evolutivi. Codice articolo 9786206931119
Quantità: 1 disponibili