Deep Learning in der Fernerkundung: Faltungsneuronale Netze (CNNs) - Brossura

Taha, Lamyaa; Ibrahim, Rania; Mandouh, Asmaa

Brossura

ISBN 10: 6206981991 ISBN 13: 9786206981992

Casa editrice: Verlag Unser Wissen, 2023

Riassunto

In diesem Buch wird ein Überblick über das Deep Learning gegeben, der verschiedene Perspektiven einnimmt, wie z.B. den Stand der Technik, Deep-Learning-Ansätze und Anwendungen. Außerdem werden die potenziellen Probleme der Deep-Learning-Technologie aufgezeigt. Diese Forschung stellt Faltungsneuronale Netze (CNNs) vor, die am meisten genutzten DL-Netzwerktypen. Ein Überblick über die CNN Deep Learning Architekturen, die häufig in der Literatur zu finden sind, zusammen mit ihren Stärken und Grenzen und beschreibt die Entwicklung von CNNs Architekturen zusammen mit ihren wichtigsten Eigenschaften, z. B. AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet ,GoogLeNet, Inception: ResNet und Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN und MASK R-CNN.Eine detaillierte Studie über die Anwendung von Convolutional Neural Network in der Fernerkundung zur Extraktion von Merkmalen wird ebenfalls erläutert. Herausforderungen, denen CNN begegnet, wurden diskutiert

Dettagli dell'edizione

• Editore: Verlag Unser Wissen
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 6206981991
• ISBN 13: 9786206981992
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 72
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile