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Deep learning in Remote sensing: Convolutional Neural Network (CNNs) - Brossura

Taha, Lamyaa; Ibrahim, Rania; Mandouh, Asmaa

 
9786207447008: Deep learning in Remote sensing: Convolutional Neural Network (CNNs)
Brossura
ISBN 10: 620744700X ISBN 13: 9786207447008
Casa editrice: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
  • EditoreLAP LAMBERT Academic Publishing
  • Data di pubblicazione2023
  • ISBN 10 620744700X
  • ISBN 13 9786207447008
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaInglese
  • Numero di pagine60

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Lamyaa Taha
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book, an overview of DL is presented that adopts various perspectives such as state-of-the-arts deep learning techniques, Deep learning approaches, applications. Additionally, the potential problems on deep learning technology. This research presents convolutional neural networks (CNNs) which the most utilized DL network type. A survey of the CNN deep learning architectures that are frequently encountered in the literature, along with their strengths and limitations and describes the development of CNNs architectures together with their main features, e.g., AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet nd Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN and MASK R-CNN .A detailed study on application of Convolutional Neural Network on the remote sensing to extract features is also explained. Challenges that met CNN were discussed. Codice articolo 9786207447008

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