Sinossi
This book describes the effect of various factors such as learning rate, discount factor and epsilon on the training ability of the drone to navigate from source to destination. The higher value of learning rate encourages the fast learning of the drone but here is risk of oscillation rather than converging and for the lower value of learning rate the drone learns slowly but converges steadily. This book work is mainly focused on implementation of the RL algorithms for the smaller areas. For larger complex areas these algorithms are less efficient so Deep Reinforcement learning can be used in future to make UAV more efficient for real-world implementation.
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Applications of Machine Learning in UAVs
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207455517
ISBN 13: 9786207455515
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ISBN 13: 9786207455515
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 72 pp. Englisch. Codice articolo 9786207455515
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Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Dr. PAYAL BANSALDr Payal Bansal has received Diploma, B.E. M.Tech and Ph.D degree in the area of Electronics & Communication Engineering. She has vast teaching experience of more than 15 Years in reputed organizations. In her profess. Codice articolo 1361302058
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes the effect of various factors such as learning rate, discount factor and epsilon on the training ability of the drone to navigate from source to destination. The higher value of learning rate encourages the fast learning of the drone but here is risk of oscillation rather than converging and for the lower value of learning rate the drone learns slowly but converges steadily. This book work is mainly focused on implementation of the RL algorithms for the smaller areas. For larger complex areas these algorithms are less efficient so Deep Reinforcement learning can be used in future to make UAV more efficient for real-world implementation.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch. Codice articolo 9786207455515
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book describes the effect of various factors such as learning rate, discount factor and epsilon on the training ability of the drone to navigate from source to destination. The higher value of learning rate encourages the fast learning of the drone but here is risk of oscillation rather than converging and for the lower value of learning rate the drone learns slowly but converges steadily. This book work is mainly focused on implementation of the RL algorithms for the smaller areas. For larger complex areas these algorithms are less efficient so Deep Reinforcement learning can be used in future to make UAV more efficient for real-world implementation. Codice articolo 9786207455515
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