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Algoritmos de aprendizado profundo e de máquina, aplicações para detecção de câncer - Brossura

 
9786207592760: Algoritmos de aprendizado profundo e de máquina, aplicações para detecção de câncer

Sinossi

Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados ​​em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ​​para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão.

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  • EditoreEdições Nosso Conhecimento
  • Data di pubblicazione2024
  • ISBN 10 620759276X
  • ISBN 13 9786207592760
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaPortoghese
  • Numero di pagine196
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados ¿¿em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ¿¿para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 196 pp. Portugiesisch. Codice articolo 9786207592760

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados ¿¿em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ¿¿para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão. Codice articolo 9786207592760

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