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Sinossi
"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.
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- EditoreEdizioni Sapienza
- Data di pubblicazione2024
- ISBN 10 6207852214
- ISBN 13 9786207852215
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaItaliano
- Numero di pagine84
- Contatto del produttorenon disponibile
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
Editore:
Edizioni Sapienza Jul 2024, 2024
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico (Italian Edition)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
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Edizioni Sapienza Jul 2024, 2024
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -'Hands-On Implementation of Machine Learning Models' è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Italienisch. Codice articolo 9786207852215
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Hands-On Implementation of Machine Learning Models' è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali. Codice articolo 9786207852215
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico (Paperback)
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