Performance et analyse de l'exécution hors ordre des tâches dans les MPSoCs: Perspective de la recherche - Brossura
Sinossi
La structure de communication inter-sous-systèmes peut être optimisée au début du processus de conception en utilisant des modèles de simulation à trois niveaux d'abstraction différents. Cette méthode d'exploration permet d'éviter certains cas de boucles de conception. Avec l'étude de cas Motion-JPEG, nous illustrons l'ensemble du processus d'exploration de la communication étape par étape. Les résultats expérimentaux montrent que, par rapport à la simulation précise du cycle, la communication inter-systèmes peut être bien optimisée et évaluée à des niveaux d'abstraction plus élevés. Dans ce projet, une solution pour un problème de classification est utilisée pour optimiser l'affectation des paquets à différents chemins de données au sein d'un système sur puce (SoC) de processeur de réseau. Sur la base d'une spécification du cas d'utilisation de notre classificateur, il dérive l'algorithme de graphe de décision hétérogène (HDGA), une approche heuristique pour construire un classificateur d'arbre de décision qui intègre des résultats de recherche externes pour certains types de règles. Évaluation de divers paramètres pour optimiser l'arbre de décision proposé et présentation de résultats de simulation pour montrer l'évolutivité de l'HDGA pour des tailles de problèmes typiques. Ce projet se termine par les résultats d'une implémentation sur notre plateforme FPGA.
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Performance et analyse de l'ex?cution hors ordre des t?ches dans les MPSoCs
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Paperback. Condizione: new. Paperback. La structure de communication inter-sous-systemes peut etre optimisee au debut du processus de conception en utilisant des modeles de simulation a trois niveaux d'abstraction differents. Cette methode d'exploration permet d'eviter certains cas de boucles de conception. Avec l'etude de cas Motion-JPEG, nous illustrons l'ensemble du processus d'exploration de la communication etape par etape. Les resultats experimentaux montrent que, par rapport a la simulation precise du cycle, la communication inter-systemes peut etre bien optimisee et evaluee a des niveaux d'abstraction plus eleves. Dans ce projet, une solution pour un probleme de classification est utilisee pour optimiser l'affectation des paquets a differents chemins de donnees au sein d'un systeme sur puce (SoC) de processeur de reseau. Sur la base d'une specification du cas d'utilisation de notre classificateur, il derive l'algorithme de graphe de decision heterogene (HDGA), une approche heuristique pour construire un classificateur d'arbre de decision qui integre des resultats de recherche externes pour certains types de regles. Evaluation de divers parametres pour optimiser l'arbre de decision propose et presentation de resultats de simulation pour montrer l'evolutivite de l'HDGA pour des tailles de problemes typiques. Ce projet se termine par les resultats d'une implementation sur notre plateforme FPGA. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9786208353827
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -La structure de communication inter-sous-systèmes peut être optimisée au début du processus de conception en utilisant des modèles de simulation à trois niveaux d'abstraction différents. Cette méthode d'exploration permet d'éviter certains cas de boucles de conception. Avec l'étude de cas Motion-JPEG, nous illustrons l'ensemble du processus d'exploration de la communication étape par étape. Les résultats expérimentaux montrent que, par rapport à la simulation précise du cycle, la communication inter-systèmes peut être bien optimisée et évaluée à des niveaux d'abstraction plus élevés. Dans ce projet, une solution pour un problème de classification est utilisée pour optimiser l'affectation des paquets à différents chemins de données au sein d'un système sur puce (SoC) de processeur de réseau. Sur la base d'une spécification du cas d'utilisation de notre classificateur, il dérive l'algorithme de graphe de décision hétérogène (HDGA), une approche heuristique pour construire un classificateur d'arbre de décision qui intègre des résultats de recherche externes pour certains types de règles. Évaluation de divers paramètres pour optimiser l'arbre de décision proposé et présentation de résultats de simulation pour montrer l'évolutivité de l'HDGA pour des tailles de problèmes typiques. Ce projet se termine par les résultats d'une implémentation sur notre plateforme FPGA.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch. Codice articolo 9786208353827
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La structure de communication inter-sous-systèmes peut être optimisée au début du processus de conception en utilisant des modèles de simulation à trois niveaux d'abstraction différents. Cette méthode d'exploration permet d'éviter certains cas de boucles de conception. Avec l'étude de cas Motion-JPEG, nous illustrons l'ensemble du processus d'exploration de la communication étape par étape. Les résultats expérimentaux montrent que, par rapport à la simulation précise du cycle, la communication inter-systèmes peut être bien optimisée et évaluée à des niveaux d'abstraction plus élevés. Dans ce projet, une solution pour un problème de classification est utilisée pour optimiser l'affectation des paquets à différents chemins de données au sein d'un système sur puce (SoC) de processeur de réseau. Sur la base d'une spécification du cas d'utilisation de notre classificateur, il dérive l'algorithme de graphe de décision hétérogène (HDGA), une approche heuristique pour construire un classificateur d'arbre de décision qui intègre des résultats de recherche externes pour certains types de règles. Évaluation de divers paramètres pour optimiser l'arbre de décision proposé et présentation de résultats de simulation pour montrer l'évolutivité de l'HDGA pour des tailles de problèmes typiques. Ce projet se termine par les résultats d'une implémentation sur notre plateforme FPGA. Codice articolo 9786208353827
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