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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A - Brossura
Sinossi
In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Stärken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexität reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschließend wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bewältigt effektiv große Datensätze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herkömmliche eigenständige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Präzision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit übertrifft.
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Angewandtes maschinelles Lernen
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Angewandtes maschinelles Lernen
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Stärken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexität reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschließend wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bewältigt effektiv große Datensätze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herkömmliche eigenständige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Präzision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit übertrifft.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 208 pp. Deutsch. Codice articolo 9786208796723
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Angewandtes maschinelles Lernen : Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A
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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell f?r Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A (German Edition)
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Angewandtes maschinelles Lernen | Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Angewandtes maschinelles Lernen | Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A | Vijayaragavan P | Taschenbuch | 208 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208796723 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 131888570
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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell f?r Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A (German Edition)
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