Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Condizione: New. Codice articolo I-9786208796884
Quantità: Più di 20 disponibili
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice articolo L0-9786208796884
Quantità: Più di 20 disponibili
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
PAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice articolo L0-9786208796884
Quantità: Più di 20 disponibili
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 200 pp. Polnisch. Codice articolo 9786208796884
Quantità: 2 disponibili
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Paperback. Condizione: new. Paperback. Niniejsze badanie przedstawia model hybrydowy, ktory wykorzystuje mocne strony klasteryzacji K-srednich i maszyn wektorow nosnych (SVM) do klasyfikacji recenzji produktow online. K-srednich sluzy do grupowania recenzji w klastry, zmniejszajac zlozonosc danych i poprawiajac ekstrakcje cech. Nastepnie SVM jest wykorzystywana do klasyfikowania danych w klastrach na pozytywne, negatywne lub neutralne nastroje. Polaczone podejscie zwieksza dokladnosc klasyfikacji, zmniejsza koszty obliczeniowe i skutecznie obsluguje duze zbiory danych. Wyniki eksperymentalne pokazuja, ze proponowany model przewyzsza tradycyjne samodzielne klasyfikatory pod wzgledem precyzji, przywolania i ogolnej dokladnosci. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9786208796884
Quantità: 1 disponibili
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Niniejsze badanie przedstawia model hybrydowy, który wykorzystuje mocne strony klasteryzacji K-¿rednich i maszyn wektorów nönych (SVM) do klasyfikacji recenzji produktów online. K-¿rednich s¿u¿y do grupowania recenzji w klastry, zmniejszaj¿c z¿öonö¿ danych i poprawiaj¿c ekstrakcj¿ cech. Nast¿pnie SVM jest wykorzystywana do klasyfikowania danych w klastrach na pozytywne, negatywne lub neutralne nastroje. Pö¿czone podej¿cie zwi¿ksza dok¿adnö¿ klasyfikacji, zmniejsza koszty obliczeniowe i skutecznie obs¿uguje du¿e zbiory danych. Wyniki eksperymentalne pokazuj¿, ¿e proponowany model przewy¿sza tradycyjne samodzielne klasyfikatory pod wzgl¿dem precyzji, przywöania i ogólnej dok¿adnöci.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 200 pp. Polnisch. Codice articolo 9786208796884
Quantità: 2 disponibili
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering. Codice articolo 9786208796884
Quantità: 1 disponibili